Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PRODUK DENGAN METODE ASSOCIATION RULE PADA TOKO RAMARIUM AQUATIC Eka Yuni Astuty; Della Perwitasari
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 8 No. 1 (2018): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v8i1.16

Abstract

Toko Ramarium Aquatic baru saja mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web. Ramarium Aquatic masih memiliki potensi untuk lebih mengembangkan sistemnya, salah satunya dengan menambahkan fitur rekomendasi produk berdasarkan pola belanja konsumen dengan melihat data transaksi (nota kontan). Pengolahan data diperlukan untuk mengetahui pola serta struktur suatu data sehingga menghasilkan pengetahuan baru. Tujuan pengembangan website Ramarium Aquatic ini adalah untuk memahami sistem penjualan dan strategi penjualan secara online untuk meningkatkan keuntungan dan kemudahan konsumen dalam melakukan pemilihan produk. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi rekomendasi produk menggunakan metode association rule (algoritma apriori) untuk lebih meningkatkan minat beli konsumen dengan menampilkan rekomendasi produk yang relevan. Pembuatan website ini menggunakan MySQL sebagai Database Management System (DBMS) dan PHP sebagai bahasa pemrogramannya, serta alur data menggunakan UML
RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI PENATAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA BENGKEL USAHA LARIS Eka Yuni Astuty; Ronaldo Pangihutan
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.88

Abstract

Usaha Laris selalu melakukan pembelian stok barang ketika persediaan suku cadang di bengkel sudah mulai habis terjual. Usaha Laris memiliki permasalahan, yaitu penempatan barang yang dibeli tidak disesuaikan dengan kategori tertentu. Sehingga ketika ada pelanggan yang ingin membeli suku cadang ataupun variasi motor, mekanik mencari barang yang dibutuhkan dengan waktu yang relatif lama, karena penempatan barang tidak disesuaikan dengan jenisnya dan biasanya barang-barang yang relatif kecil selalu tertutup barang-barang besar, sehingga susah untuk mencari barang tersebut.Oleh karena itu dibutuhkan sebuah web yang dapat membantu proses penataan barang yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis barang yang ada. Metode yang tepat adalah metode naive bayes, yaitu sebuah teknik atau metode untuk mengklasifikasikan barang yang dapat digunakan untuk menentukan posisi atau letak barang. Tujuan perancangan aplikasi penataan barang ini, agar dapat melakukan penataan barang semaksimal mungkin dengan mendapatkan hasil penempatan yang terbaik. Pembuatan website ini menggunakan MySQL sebagai Database Management System (DBMS) dan PHP sebagai bahasa pemrogramannya, serta alur data menggunakan UML.