Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada
Timor Setiyaningsih
Program Studi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DATA MINING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN Timor Setiyaningsih; Mutiara Nur Afifah
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 9 No. 2 (2019): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v9i2.69

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan million dolar investment. Sistem rekomendasi juga sangat bermanfaat disekitar kita. Untuk membangun sistem rekomendasi yang bagus banyak hal yang perlu diperhatikan dan masih ada banyak cara untuk improvisasi. Kenapa youtube bisa mengerti video apa yang kita suka? Atau pernah penasaran kenapa amazon bisa merekomendasikan buku yang tepat untuk kita? Karena sistem rekomendasi sangat berdampak pada perilaku pembaca sehingga semakin tepat sistem rekomendasi pembaca juga akan semakin nyaman. Berdasarkan featurnya sistem rekomendasi ini terdapat dua macam tipe yaitu contet-based atau collaborative filtering. Content-based ini merupakan sistem rekomendasi menggunakan konten atribut untuk menentukan rekomendasi sistem yang masih kecil (belum mempunyai banyak user) metode ini merupakan pilihan yang sangat tepat dan paling sederhana untuk menghitung kemiripan pada data yang terakhir dilihat dengan semua data pada datebase. Collaborative filtering itu sendiri yang digunakan bukan konten tetapi tingkah laku user contohnya kita merekomendasikan suatu item berdasarkan dari riwayat rating user tersebut maupun user lain. Dengan sistem rekomendasi ini bertujuan untuk memudahkan para pembaca dalam menentukan rekomendasi untuk memilih buku mana yang akan dibaca.
MENENTUKAN PENERIMA ZAKAT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Timor Setiyaningsih; Wiwin Mafiroh; Eva Novianti
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.86

Abstract

Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah metode pengambilan keputusan yang multiatribut dan dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Selain itu, teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al Kahfi Peduli adalah lembaga amil zakat yang mengelola dana zakat melalui program – program pemberdayaan masyarakat. Salah satu program dalam menyalurkan zakat pada Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al Kahfi Peduli adalah Program Bunda Yatim Berdaya, yaitu pemberian bantuan berupa modal usaha yang diberikan kepada bunda anak yatim. Pada saat ini, cara pendistribusian zakat di Lembaga Amil Zakat (LAZ) Al – Kahfi dilakukan dengan cara mempertimbangkan kriteria penerima zakat melalui penilaian secara subjektif dan manual. Maka dari itu, diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu menentukan siapa yang berhak dan diutamakan untuk dapat menerima zakat tersebut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan agar dapat memperluas kapabilitas dalam mengambil sebuah keputusan.
Co-Authors Eva Novianti Mutiara Nur Afifah Wiwin Mafiroh