Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Data Insights Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Ulinuha, Samikoh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen dalam Investasi untuk Meminimalisir Risko Sofiyanti , Elvia Nanda; Ulinuha, Samikoh; Okiyanto, Rizal; Haris, M. Al; Wasono, Rochdi
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1955

Abstract

Peran emas yang nilainya diakui secara luas diseluruh dunia menyebabkan minat para investor untuk berinvestasi lebih tinggi dibandingkan dengan investasi lainnya. Informasi yang signifikan mengenai harga emas dapat digunakan sebagai prediktor yang penting untuk memperkirakan pergerakan harga emas dimasa mendatang. Risiko yang umum dalam investasi emas adalah berfluktuasinya harga disetiap periode/satuan waktu yang menyulitkan bagi investor untuk menduga arah pergerakan harga emas. Agar dapat mencapai keuntungan sesuai dengan rencana yang dibuat investor perlu menggunakan teknik peramalan yang akurat, salah satunya dengan metode Fuzzy time series dengan algoritma Chen. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy time series yang dikembangkan oleh Chen menghasilkan tingkat kesalahan berdasarkan nilai MAPE sebesar 3.92% atau dengan kata lain tingkat akurasinya sangat baik. Hasil prediksi harga emas pada 1 Juli 2023 menghasilkan nilai ramalan sebesar 1907.36 USD.
Comparison of Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) and Singular Spectrum Analysis (SSA) Methods in Forecasting the Number of Passengers at PT KAI in Indonesia: Perbandingan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) Dan Singular Spectrum Analysis (SSA) Pada Peramalan Jumlah Penumpang PT KAI di Indonesia Ulinuha, Samikoh; Wahyu Utami, Tiani; Arum, Prizka Rismawati; Purwanto, Dannu
Journal of Data Insights Vol 2 No 2 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v2i2.654

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan dua metode peramalan, yaitu Holt Winters Exponential Smoothing (HWES) dan Singular Spectrum Analysis (SSA), dalam meramalkan jumlah penumpang di PT Kereta Api Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode HWES dengan model additive menghasilkan nilai parameter pemulusan optimal dengan alpha , beta dan gamma model ini memiliki nilai MAPE sebesar 10.75%. Sementara itu, pada HWES model multiplicative menghasilkan nilai parameter pemulusan alpha , beta dan gamma , menghasilkan nilai MAPE 14.50%. Metode SSA dengan window length menghasilkan nilai MAPE 13.33%. Perbandingan nilai MAPE anatara metode HWES additive, HWES multiplicative dan SSA menunjukkan bahwa HWES additive lebih unggul dengan MAPE sebesar 10.75%. Peramalan jumlah penumpang Kereta Api Indonesia menggunakan metode terbaik Holt Winters Exponential Smoothing Additive untuk periode Januari hingga Desember 2024 memperlihatkan variasi jumlah penumpang terendah pada bulan Agustus dan tertinggi pada bulan Januari.
Co-Authors Dannu Purwanto M. Al Haris Okiyanto, Rizal Prizka Rismawati Arum Rochdi Wasono Tiani Wahyu Utami