Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Technology (JISTech) TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Muh. Hajar Akbar
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Penjualan Sparepart Berbasis Web sebagai Solusi Digitalisasi di Bengkel Ajeng Ratu Motor Irwan Jaya; Anjar Pradipta; Muh. Hajar Akbar
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information technology has driven various sectors, including the automotive sector, to adopt digitalization to improve operational efficiency. This study aims to develop a Web-Based Spare Parts Sales Information System as a digitalization solution at Ajeng Ratu Motor Workshop. The system is designed to address the problems of inventory management and sales transactions, which were previously conducted manually. The study employs the Waterfall method, which includes stages of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. System testing was carried out using the Black Box method, and the results show that the system functions as expected. The main features of the system include stock management modules, sales transaction modules, and reporting modules. The implementation of this system improves operational efficiency, reduces recording errors, and speeds up the stock management process. Additionally, the system benefits customers by allowing them to check spare parts availability in real-time. Therefore, this information system provides an effective solution for business process digitalization in workshops, particularly in spare parts sales management
Peningkatan Kapasitas KPPS Desa Lamoiko dalam Mengelola Data Pemilih Berbasis Teknologi Informasi Muh. Hajar Akbar; Muh. Nurtanzis Sutoyo; La Ode Hasnuddin S. Sagala; Jimsan
TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data pemilih merupakan aspek krusial dalam penyelenggaraan pemilu yang memerlukan ketepatan dan efisiensi tinggi. Namun, di Desa Lamoiko, kemampuan Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) dalam memanfaatkan teknologi informasi masih terbatas, sehingga proses pengelolaan data pemilih berjalan lambat dan rentan terhadap kesalahan. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas KPPS dalam mengelola data pemilih berbasis teknologi informasi. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, pendampingan teknis, serta penerapan aplikasi pengelolaan data pemilih. Pelatihan dilaksanakan secara bertahap, dimulai dari pengenalan dasar teknologi informasi hingga penggunaan aplikasi khusus untuk pengelolaan data pemilih. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan KPPS Desa Lamoiko dalam mengelola data pemilih. Para peserta pelatihan mampu menggunakan aplikasi yang telah diajarkan dengan baik, sehingga proses validasi dan verifikasi data pemilih menjadi lebih cepat dan akurat. Selain itu, pendampingan teknis yang dilakukan membantu peserta untuk memecahkan kendala teknis yang mereka hadapi. Kesimpulannya, program ini berhasil memberikan dampak positif bagi KPPS Desa Lamoiko dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi pengelolaan data pemilih, serta diharapkan menjadi contoh penerapan teknologi informasi dalam penyelenggaraan pemilu di wilayah lain.
Optimasi Pengelolaan Data Mahasiswa dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Muh. Nurtanzis Sutoyo; Muh. Hajar Akbar; Alders Paliling; Mardianto Mardianto
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 1 (2024): November 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of laboratory assistants is a crucial process that requires decision-making based on various criteria, such as academic performance, activeness, technical skills, and communication abilities. However, manual processes often face challenges such as subjectivity and inefficiency. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to optimize the selection of laboratory assistants. We utilize the SAW method because it can integrate criterion weights and normalize data to produce objective preference values. We conducted a simulation using dummy data from 10 students and four criteria, applying weights determined through discussions with laboratory managers. The results show that student A5 achieved the highest preference score (1.000), reflecting optimal performance across all criteria. The developed system also demonstrated its ability to enhance the transparency, efficiency, and accuracy of the selection process. The implementation of this system offers a practical solution for managing student data and making fairer decisions, with potential applications in other selection contexts, such as scholarships or academic awards
Optimasi Prediksi Hasil Belajar Algoritma dengan Metode kNN Syahraeni Rahmadi; Jimsan; Muh. Hajar Akbar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan performa akademik mahasiswa merupakan aspek penting dalam evaluasi pendidikan, terutama dalam mata kuliah Algoritma yang membutuhkan pemahaman logis dan analitis yang kuat. Penelitian ini menerapkan metode k-Nearest Neighbors (kNN) untuk mengklasifikasikan hasil belajar mahasiswa berdasarkan parameter akademik, seperti nilai tugas, nilai UTS, nilai UAS, jumlah latihan koding, dan tingkat kehadiran. Dataset yang digunakan terdiri dari 53 mahasiswa, dengan proses klasifikasi dilakukan melalui perhitungan Euclidean Distance untuk menentukan jarak antara data uji dan data latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kNN dapat mengklasifikasikan mahasiswa dengan akurasi yang baik, di mana mahasiswa dengan tingkat latihan koding yang tinggi dan kehadiran yang konsisten cenderung memiliki performa akademik lebih baik. Dengan penerapan yang tepat, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis akademik serta membantu pendidik dalam mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan bimbingan lebih lanjut.
Co-Authors alders paliling Anjar Pradipta Irwan Jaya Jimsan Jimsan La Ode Hasnuddin S. Sagala Mardianto Mardianto Muh Nurtanzis Sutoyo Syahraeni Rahmadi