Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Muhammad Al Madany
Universitas Ibrahimy
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Buku Dengan Algoritma FP-GROWTH Menggunakan Rapidminer Muhammad Al Madany; Zaehol Fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v5i1.4651

Abstract

Studi ini menerapkan algoritma FP-Growth di RapidMiner untuk mengidentifikasi pola pembelian dalam dataset penjualan buku Kaggle. Menggunakan proses KDD, atribut seperti genre dan penerbit ditransformasikan menjadi itemset transaksional untuk analisis asosiasi. Hasilnya menunjukkan bahwa genre fiksi paling sering muncul, dan Penguin Group (USA) LLC memiliki korelasi yang kuat dengan genre ini, ditunjukkan dengan nilai keyakinan 83%. Temuan ini dapat mendukung strategi pemasaran yang tepat sasaran dan keputusan rekomendasi produk. Kata Kunci: FP-Growth, Data Mining, Penjualan Buku, RapidMiner, KDD   This study applies the FP-Growth algorithm in RapidMiner to identify purchasing patterns in a Kaggle book sales dataset. Using the KDD process, attributes such as genre and publisher were transformed into transactional itemsets for association analysis. The results show that the fiction genre appears most frequently, and Penguin Group (USA) LLC has a strong correlation with this genre, indicated by an 83% confidence value. These findings can support targeted marketing strategies and product recommendation decisions. Keywords: FP-Growth, Data Mining, Book Sales, RapidMiner, KDD
Co-Authors Fatah, Zaehol