Awwaliyah, Razma Rizqiyah
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategi Optimal Mengurangi Jumlah Perokok Melalui Pendekatan Pemodelan Matematika dengan Metode Lagrange Setiawati, Setiawati; Awwaliyah, Razma Rizqiyah; Astuti, Dewi; Syechah, Bulqis Nebulla; Rusadi, Tri Maryono
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 1 (2025): Volume 48 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/9zzk2a05

Abstract

Merokok merupakan salah satu kegiatan yang menyebabkan masalah kesehatan yang serius bagi masyarakat, karena dapat menyebabkan berbagai penyakit kronis dan ketergantungan. Selain itu, interaksi antara perokok dan non-perokok juga berisiko, karena paparan asap rokok dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya penyakit pada individu yang tidak merokok. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka perlu adanya pengontrol optimal yang efektif mampu menekan banyaknya perokok konvensional dan perokok elektrik. Metode lagrange digunakan untuk menyelesaikan permasalahan kontrol optimal. Edukasi terkait bahaya merokok diberikan kepada individu yang berpotensi merokok, agar mereka tidak menjadi perokok konvensional atau perokok elektrik. Kampanye difokuskan untuk meningkatkan kesadaran tentang manfaat berhenti merokok, dan ditujukan untuk perokok baik konvensional maupun elektrik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan melakukan kontrol melalui edukasi tentang bahaya merokok pasif dan kampanye berhenti merokok efektif dalam menurunkan jumlah perokok. Hal ini menunjukkan bahwa metode lagrange dapat menjadi pendekatan yang efektif dalam mengendalikan populasi perokok.
Penerapan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permasalahan Integer Knapsack (Studi Kasus : Indah Logistik Cargo Mataram) Setiawati, Setiawati; Fitrawati, Elyin; Awwaliyah, Razma Rizqiyah; Alivia, Baiq Nadiva; Bahri, Syamsul
Semeton Mathematics Journal Vol 1 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/semeton.v1i1.210

Abstract

Distribution is one form of problem that can be solved using the optimization process. There are various things that can be optimized in distribution problems, including maximizing the weight of goods to be distributed so that it can save distribution costs and provide benefits for the company. One of the companies engaged in the distribution of goods is Indah Logistik Cargo, Mataram branch, where in the distribution process there are goods with quantities that exceed the capacity of the shipping equipment. Therefore, it is necessary to select goods to be delivered with the maximum weight but not exceeding the capacity that provides greater benefits to the company. This problem is one of the integer knapsack problems. In this study, researchers used greedy algorithms, namely greedy by profit, greedy by weigth and greedy by density to optimize profits. From the research results, it is obtained that the method that has a greater profit in the distribution process at Indah Logistik Cargo Mataram is greedy by density, which amounts to ?? 2,603,138.3.