Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategi Peningkatan Kualitas Wisata di Desa Mekarasih Demi Meningkatkan Daya Tarik Wisatawan Yoga Hendrawan; Asep Surahman Sulaeman; Nurindah Juliandari; Eneng Sri Mulyani
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 4 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdiputra.v4i1.176

Abstract

Pengembangan potensi pariwisata merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan daya tarik wisatawan. Desa Mekarasih menjadi salah satu desa wisata di Kecamatan Simpenan, Kabupaten Sukabumi. Desa ini memiliki beberapa potensi berupa wisata curug dan cipanas. Sehingga, melalui Kuliah Kerja Nyata (KKN) ini dapat membantu mendukung sektor wisata di Desa Mekarasih. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mempromosikan destinasi-destinasi wisata guna pengembangan pariwisata, meningkatkan daya tarik pengunjung (wisatawan), dan untuk meningkatkan pendapatan masyarakat. Metode penelitian dalam jurnal ini adalah diskriptif kualitatif yang didukung dengan metode SWOT analysis untuk merumuskan strategi sesuai tujuan penelitian. Hasil penelitian berdasarkan metode analysis yang digunakan menunjukkan bahwa perbandingan antara kekuatan dan kelemahan, dimana kelemahan lebih besar daripada kekuatan. Sedangkan perbandingan antara peluang dan ancaman yaitu dimana peluang lebih besar dibandingkan ancaman.
MODEL PREDIKSI BERAT BADAN BAYI LAHIR BERDASARKAN USIA KEHAMILAN DAN KADAR HEMOGLOBIN IBU MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION SEBAGAI DUKUNGAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN DI PUSKESMAS KADUDAMPIT Asep Surahman Sulaeman; Hilman Yunus; Tasya Yustira Agustian
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4735

Abstract

Berat Badan Bayi Lahir (BBBL) merupakan indikator krusial kesehatan neonatal dan mortalitas perinatal. Prediksi BBBL yang akurat pada masa kehamilan sangat esensial untuk memfasilitasi deteksi dini dan intervensi obstetri secara tepat waktu di fasilitas pelayanan primer. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi BBBL kontinu berbasis metode Multiple Linear Regression menggunakan prediktor antropometri dan klinis maternal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif observasional cross-sectional dengan data sekunder rekam medis Puskesmas Kadudampit, Kabupaten Sukabumi. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria inklusi kelengkapan rekam medis ibu bersalin, menghasilkan 150 sampel. Perlu ditegaskan bahwa ukuran sampel ini relatif terbatas (N=150) dari satu fasilitas layanan primer, sehingga generalisasi temuan harus dilakukan secara cermat. Data dibagi menjadi data training (80%) dan testing (20%) secara acak, serta divalidasi lebih lanjut menggunakan 10-Fold Cross-Validation untuk memastikan stabilitas model dan memitigasi risiko overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa prediktif moderat dengan R² = 0.58, Adjusted R² = 0.48 pada data testing, RMSE = 164.72 gram, MAPE = 5.44%, dan MAE = 131.64 gram. Analisis regresi mengidentifikasi usia kehamilan (koefisien = 94.70 g/minggu) dan kadar hemoglobin maternal (koefisien = 77.80 g/(g/dL)) sebagai faktor penentu paling dominan terhadap BBBL. Model ini berpotensi diaplikasikan sebagai instrumen skrining awal antenatal berbasis komputer bagi tenaga medis di puskesmas, meskipun pengembangan masa depan memerlukan validasi multisentrik dan ukuran sampel yang lebih besar