Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp
Ardiyan, Destio
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Teknologi Informasi terhadap Pengembangan Wirausaha Ardiyan, Destio; Veri, Jhon
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16277

Abstract

Penelitian ini berfokus pada dampak teknologi informasi terhadap pengembangan wirausaha Dimana kemajuan teknologi informasi (TI) telah membawa perubahan besar dalam bidang kewirausahaan, memungkinkan para pelaku usaha untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperluas pasar, serta memicu inovasi dalam bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis dampak penggunaan TI terhadap perkembangan wirausaha, dengan fokus pada tren teknologi, tingkat efektivitas, serta tantangan yang dihadapi. Melalui metode Systematic Literature Review (SLR), Dimana penilitian ini menganalisis 200 artikel dari berbagai sumber akademik seperti Google Scholar, Scopus, dan IEEE kami mengevaluasi berbagai literatur yang membahas penerapan TI dalam konteks kewirausahaan di berbagai sektor dan wilayah. Studi ini meneliti dampak teknologi informasi (TI) terhadap pengembangan kewirausahaan melalui tinjauan pustaka sistematis. Pertumbuhan pesat digitalisasi, inovasi, dan kemajuan teknologi telah mengubah kewirausahaan, membentuk model bisnis baru, dan memungkinkan partisipasi ekonomi yang lebih luas. Bidang-bidang utama yang dieksplorasi meliputi peran kewirausahaan digital, kewirausahaan teknologi, dan inovasi dalam berbagai sektor, seperti pembangunan berkelanjutan, kewirausahaan hijau, dan teknologi keuangan. Bukti menunjukkan pengaruh TI terhadap praktik bisnis berkelanjutan, pertumbuhan ekonomi digital, dan pengembangan modal sosial. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana TI meningkatkan ketahanan kewirausahaan, mendorong pembangunan ekonomi, dan mendukung tujuan-tujuan yang berkelanjutan.
Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Antrian Pasien Yang Berobat Ardiyan, Destio; Yuhandri, Yuhandri; Sumijan, Sumijan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8498

Abstract

Abstrak: Prediksi jumlah antrian pasien yang berobat merupakan suatu pendekatan dalam analisis data untuk memperkirakan jumlah pasien yang akan datang ke fasilitas kesehatan dalam periode tertentu. Prediksi ini dapat membantu rumah sakit atau klinik dalam mengoptimalkan sumber daya, seperti tenaga medis, ruang tunggu, dan waktu pelayanan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Jumlah kunjungan pasien yang terlalu banyak terkadang berpotensi menimbulkan rasa tidak puas menunggu menyebabkan keterlambatan pelayanan, ketidakpuasan pasien, dan beban kerja staf medis yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah antrian pasien yang berobat kedepannya dengan lebih efesien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Monte Carlo. Metode ini memiliki tahapan, Menentukan Distribusi Probabilitas, Distribusi Probabilitas Kumulatif, Menetapkan Interval Angka Acak, Membangkitkan Angka Acak, Percobaan Simulasi Monte Carlo Antrian Kedatangan Pasien. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari bagian Administrasi diklit RSU Aisyiyah Padang. Dataset terdiri dari data reservasi 1 periode dengan ketentuan dataset mingguan dari minggu 1 sampai minggu 52. Hasil penelitian ini dapat menghitung presentase jumlah antrian pasien yang berobat dengan Tingkat akurasi 83%. Penelitian ini dapat menjadi acuan dalam memprediksi jumlah antrian pasien yang berobat untuk mencegah rasa tidak puas menunggu dan keterlambatan pelayanan dan beban kerja staf medis yang tidak merata.Kata Kunci – Teknologi Informasi; Simulasi; Prediksi; Antrian, Monte Carlo
Co-Authors Sumijan Sumijan Veri, Jhon Yuhandri Yuhandri, Yuhandri