Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Zaehol Fatah
Universitas Ibrahimy Situbondo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Access by Bus Kota se-Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors M. Andrik Muqorrobin P; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 3 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v3i1.994

Abstract

Data mining atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Metode data mining K-Nearest Neighbor dapat menganalisis pada aplikasi Redbus. RedBus merupakan salah satu aplikasi resmi pembelian tiket bus kota di Indonesia. Permasalahan yang muncul setelah pembaruan aplikasi RedBus adalah bertambahnya ulasan bintang satu yang menyatakan bahwa versi terbaru tidak sesuai dengan versi sebelumnya. Data Mining yang dugunakan untuk menganalisis sentimen Access by Bus Kota di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari ulasan pengguna aplikasi redBus selama satu bulan terhitung dari tanggal 20 September 2024 sampai dengan 20 Oktober 2024 dengan total 1291 ulasan. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors melalui bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja terbaik pada percobaan dengan pembagian data latih dan data uji, serta nilai k yang bervariasi diperoleh pada percobaan dengan pembagian 90% data latih, 10% data uji dan menggunakan nilai k = 5 dengan nilai akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 90,23%; dan nilai recall sebesar 72,38%. Klasifikasi sentimen dengan model terbaik menggunakan parameter k = 3 menghasilkan 79,26% sentimen positif, 17,25% sentimen netral, dan 3,49% sentimen negatif.
Implementasi Pelatihan Microsoft Word Berbasis Proyek Dalam Materi Pembuatan Surat Resmi Di SDN Glagga 3 Arosbaya Bangkalan Zaehol Fatah; Nurhayatik
Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Zia Salsabila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61253/abdicendekia.v5i2.742

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat Indonesia, termasuk sektor pendidikan dasar. TIK kini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu, melainkan menjadi elemen utama dalam menciptakan pembelajaran yang kreatif, inovatif, dan relevan dengan keterampilan abad digital. Salah satu perangkat lunak produktivitas yang berperan penting adalah Microsoft Word, yang kini mulai diperkenalkan kepada siswa sekolah dasar sebagai sarana untuk memahami struktur administrasi melalui pembuatan surat resmi. Penguasaan aplikasi ini mendukung peningkatan literasi digital, sesuai dengan rekomendasi UNESCO mengenai pentingnya keterampilan teknologi sejak pendidikan dasar. Namun, data Kementerian Komunikasi dan Informatika menunjukkan bahwa indeks literasi digital masyarakat Indonesia masih berada pada kategori sedang (3,45), dengan mayoritas penggunaan internet lebih banyak untuk hiburan dibandingkan pembelajaran. Kondisi ini menegaskan perlunya pelatihan berbasis proyek yang mengintegrasikan praktik langsung dalam penggunaan Microsoft Word. Observasi di SDN Glagga 3 Arosbaya Bangkalan menunjukkan bahwa siswa masih mengalami kesulitan teknis dalam pengolahan kata, sehingga pelatihan berbasis proyek diharapkan mampu meningkatkan keterampilan digital sekaligus memperkuat literasi administrasi sejak usia dini.
Co-Authors M. Andrik Muqorrobin P Nurhayatik