Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Scientech Research and Development
Nurhaliza Syabila Amir Putri
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
CYBERSHIELDX: ALGORITMA KEAMANAN SIBER BERBASIS AI MENGGUNAKAN PYCRYPTODOME DAN TENSORFLOW UNTUK PERLINDUNGAN SITUS REGULER LIVE UNPAD Muhamad Hisyam Az-Zahran; Nurhaliza Syabila Amir Putri
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.578

Abstract

Keamanan siber pada situs web kritis seperti Reguler Live Unpad menjadi kebutuhan mendesak, terutama setelah insiden peretasan yang mengancam integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan CyberShieldX, sebuah model deteksi ancaman siber berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) yang disesuaikan untuk memantau aktivitas anomali di situs akademik. Sistem ini dirancang untuk menjawab dua pertanyaan utama: bagaimana pola akses situs akademik dapat diadaptasi dalam model deteksi anomali, dan bagaimana parameter model LSTM dapat dioptimalkan untuk deteksi ancaman real-time. Proses pengumpulan data mencakup simulasi pola lalu lintas situs Reguler Live Unpad yang merepresentasikan aktivitas normal dan serangan siber, yang kemudian dinormalisasi dan dianalisis menggunakan model LSTM dengan integrasi enkripsi berbasis PyCryptodome. Implementasi ini diuji melalui API berbasis Flask untuk pemantauan real-time, dengan hasil awal menunjukkan tingkat akurasi deteksi ancaman sebesar 70%. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mereduksi waktu respons terhadap serangan siber, serta memberikan model yang mudah diadopsi bagi institusi pendidikan di Indonesia untuk meningkatkan ketahanan infrastruktur digital mereka.
Co-Authors Muhamad Hisyam Az-Zahran