Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Pernata, I Gusti Ngurah Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN WISATA FAVORIT DI KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE MOORA Amsyari, Faqih; Aryasta, Komang Hokky; Pernata, I Gusti Ngurah Agung; Mahendra, Gede Surya; Hendrayana, I Gede
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i2.11930

Abstract

Industri pariwisata di Bali, khususnya di Kabupaten Buleleng, merupakan salah satu pendorong utama ekonomi lokal. Wilayah ini menawarkan berbagai pilihan wisata yang dapat dikunjungi di setiap daerahnya. Untuk memilih objek wisata yang memiliki daya tarik tinggi, diperlukan pendekatan yang sistematis. Sistem Pendukung Keputusan menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk mengelola dan menganalisis data dalam pengambilan keputusan terkait pariwisata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah MOORA, yang efektif dalam menangani kriteria-kriteria seperti aksesibilitas, biaya, fasilitas, dan kebersihan. Penelitian ini akan menerapkan integerasi antara model penelitian dengan model proses CRISP-DM. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini yakni alternatif Krisna Eco Village mendapatkan nilai tertinggi sebagai tempat wisata terfavorit di Kabupaten Buleleng sebesar 0,3610, posisi kedua terdapat alternatif Pantai Pemuteran dan posisi 3 terdapat alternatif Bendungan Titab Ularan yang menjadi 3 besar pilihan daya tarik wisata terfavorit yang paling direkomendasikan. Pembobotan kriteria terbesar terdapat pada kriteria aksesbilitas sebesar 29,17% yang membuat Krisna Eco Village menjadi alternatif yang paling direkomendasikan karena memiliki nilai terbesar dibandingkan alternatif lainnya.
Co-Authors Amsyari, Faqih Aryasta, Komang Hokky Gede Surya Mahendra I Gede Hendrayana