Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Rister Journal of Golden Generation Multidisciplinary
Sukriadi Sukriadi
Universitas Lamappapoleonro
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Baru Berbasis Web di SMP Satap Negeri Tengapadange Menggunakan Pemodelan Waterfall Sukriadi Sukriadi; Irma Irma; Heril Ansar
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i1.150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendaftaran peserta didik baru berbasis web di SMP Satap Negeri Tengapadange menggunakan pemodelan waterfall. Dimana proses pendaftaran masih harus datang ke sekolah secara langsung, sehingga mengakibatkan ketidak efektifan dalam proses pendaftaran peserta didik baru. mempelajari sistem yang berjalan dengan melakukan analisis pada sistem pendaftaran peserta didik baru SMP Satap Negeri Tengapadange dan merancang software yang mampu meningkatkan kinerja sistem informasi pendaftaran peserta didik baru pada SMP Satap Negeri Tengapadange. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Satap Negeri Tengapadange, dengan waktu selama dua bulan dengan teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan PHP dan diuji menggunakan metode Blackbox. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya perancangan sistem informasi pendaftaran peserta didik baru berbasis web mampu mengatasi permasalahan pada proses pendaftaran peserta didik baru SMP Satap Negeri Tengapadange
Analisa Jaringan Nirkabel Pada Mesin ATM Berbasis IoT di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk KCP Watansoppeng Muhajir Arman; Kasran Kasran
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i1.151

Abstract

Analisa jaringan nirkabel pada mesin ATM berbasis IoT di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk adalah sebuah studi yang dilakukan untuk mengevaluasi performa dan keamanan jaringan yang digunakan dalam pengoperasian mesin ATM. Mesin ATM yang terhubung dengan jaringan nirkabel memungkinkan koneksi internet yang lebih cepat dan memudahkan pengelolaan data yang terkait dengan penggunaan mesin ATM tersebut. Studi ini mencakup analisis keamanan jaringan nirkabel, termasuk pemeriksaan kelemahan dan upaya untuk memperbaikinya. Selain itu, performa jaringan juga akan dievaluasi dengan mengukur kecepatan koneksi dan waktu respons dalam pengoperasian mesin ATM. Dalam studi ini juga akan dilakukan pembandingan antara penggunaan jaringan nirkabel dengan jaringan kabel dalam pengoperasian mesin ATM. Hasil dari studi ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk dalam mengambil keputusan terkait penggunaan jaringan nirkabel pada mesin ATM. Selain itu, hasil analisis ini juga dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi IoT di Indonesia khususnya dalam penggunaan mesin ATM yang semakin banyak digunakan oleh masyarakat
Penerapan Text Mining Dalam Klasifikasi Judul Skripsi Yang Diusulkan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Sukriadi Sukriadi; Ismail Ismail; A. Muhammad Andzar
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i2.174

Abstract

Klasifikasi judul skripsi sesuai konsentrasi mahasiswa secara otomatis dapat dilakukan dengan cara penerapan text mining berdasarkan judul skripsi. Tujuan dilakukan klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi mahasiswa untuk memudahkan program studi memonitoring kesesuaian road map penelitian, berdasarkan konsentrasi program studi dengan riset yang dilakukan mahasiswa. Adapun dampak positif atau keuntungan yang didapatkan program studi dalam menerapkan klasifikasi judul skripsi secara otomatis yaitu memudahkan mengembangkan roadmap penelitian mahasiswa ditingkatan program studi serta selalu meningkatkan kualitas lulusan prodi melalui hasil penelitian mahasiswa. Metode pengembangan sistem menggunakan system development life cycle dan metode pengklasifikasian judul menggunakan algoritma naïve bayes. Adapun tool yang digunakan untuk memproses data training dan data testing yaitu rapid miner. Hasil implementasi Sistem Text Mining klasifikasi Judul Skripsi Mahasiswa berjalan dengan baik dan menghasilkan dua bentuk klasifikasi berdasarkan konsentrasi yaitu Y (sesuai) dan T (tidak sesuai). Hasil implementasi mendapatkan 49 judul yang sesuai dengan konsentrasi (Y) dan 26 judul yang tidak sesuai dengan konsentrasi (T) dari total judul sebanyak 75 judul skripsi. Atau sebanyak 65% (Y) dan 35%(T)
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Di SMK Negeri 3 Soppeng Menggunakan Metode Decision Tree Sukriadi, Sukriadi; Suherman, Suherman
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Negeri 3 Soppeng merupakan sekolah yang menyelenggarakan program beasiswa kurang mampu bagi siswanya. Namun dalam pelaksanaan program beasiswa tersebut muncul masalah-masalah yang dialami oleh pihak sekolah yaitu pihak sekolah mengalami kesulitan dalam penentuan siswa penerima beasiswa, hal ini dikarenakan banyaknya jumlah siswa pemohon beasiswa Sedangkan jumlah siswa yang akan diberi beasiswa terbatas. Selain itu, Prosedur pengolahan data yang dilakukan meliputi kegiatan pengumpulan data, pengelompokan, pencocokan data dengan biodata siswa, perkiraan siswa penerima, dilakukan cukup lama yaitu kurang lebih mencapai 6 sampai 7 minggu. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem data mining klasifikasi untuk penyeleksian penerimaan beasiswa apakah pemohon diterima atau ditolak untuk program beasiswa. Data mining klasifikasi merupakan model analisis data dengan membentuk model keputusan seperti layak atau tidak layak. Dalam proses analisis data pada data mining membutuhkan metode khusus untuk memodelkan sistem. klasifikasi penerima bantuan beasiswa di SMK Negeri 3 Soppeng metode yang digunakan adalah decision tree. Metode ini mempunyai kelebihan yaitu dapat menggali informasi tersembunyi dalam sekumpulan data, membagi sekumpulan data menjadi himpunan-himpunan yang lebih kecil dan hasil analisa berupa diagram pohon yang mudah untuk dimengerti. Hasil implementasi Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa di SMK Negeri 3 Soppeng menggunakan Metode Decision Tree berjalan dengan baik dan menghasilkan tiga bentuk klasifikasi berdasarkan prediksi yaitu menerima, tidak menerima dan tidak layak. Hasil implementasi mendapatkan 26 siswa menerima, 2 siswa tidak menerima dan 2 siswa tidak layak dari total data siswa sebanyak 30 siswa. Atau sebanyak 86% (menerima), 7%(tidak menerima) dan 7%(tidak layak)
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID PADA PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DI  SDN 41 TONRONG PEJJA Sukriadi; A. Zulkifli Nusri; Masyadi
Journal of Golden Generation Multidisciplinary Vol. 2 No. 2 (2026): April 2026: Journal of Golden Generation Multidisciplinary
Publisher : PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65244/jggm.v2i2.586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun game edukasi berbasis Android sebagai media pembelajaran Bahasa Inggris pada siswa SDN 41 Tonrong Pejja. Permasalahan yang ditemukan dalam proses pembelajaran Bahasa Inggris yaitu metode pembelajaran yang masih bersifat konvensional seperti ceramah dan diskusi, kurangnya media pembelajaran visual, serta rendahnya minat dan motivasi belajar siswa. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah game edukasi yang dapat membantu siswa dalam memahami materi Bahasa Inggris secara lebih interaktif dan menarik. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Aplikasi game edukasi ini dibangun menggunakan MIT App Inventor dan dilengkapi dengan menu belajar, quiz, serta skor hasil belajar. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan fungsi aplikasi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game edukasi berbasis Android dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang interaktif dan membantu meningkatkan minat belajar siswa Sekolah Dasar dalam mempelajari Bahasa Inggris.
Deteksi Pengguna Masker Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Algoritma Yolo Sukriadi Sukriadi; Hamdan Gani; Yuyun Yuyun
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v8i1.274

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma YOLO untuk mendeteksi pengguna masker serta untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan menggunakan algoritma YOLO. Teknologi yang digunakan berbasis Pengolahan Citra. Keluaran dari sistem ini adalah peringatan bagi orang yang tidak menggunakan masker dan menghitung total jumlah pengguna masker dan jumlah yang tidak menggunakan masker. Penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) generasi ketiga, yang terdiri dari convolutional neural network layer untuk proses ekstraksi fitur dari input serta proses localization objek, dan fully connected layer untuk mengklasifikasikan jenis larva udang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pengguna masker tidak mendeteksi dengan baik, hal ini dipengaruhi karena kurangnya cahaya saat pengambilan data uji. Minimal cahaya yang digunakan dalam pengambilan data adalah 400 Lumen. Lumen merupakan satuan pengukuran standar untuk jumlah cahaya yang dapat dihasilkan oleh sebuah sumber cahaya. Dengan menggunakan algoritma YOLO untuk mendeteksi dan menghitung jumlah pengguna masker menghasilkan perhitungan dan deteksi penggunaan masker dengan Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 700 data gambar sebagai data latih dan 70 data uji serta Penerapan algoritma yolo untuk mendeteksi penggunaan masker mencapai tingkat akurasi 97,51%
Analisis Kualitas Jaringan Intra Pemerintah Diskominfo Kabupaten Soppeng Pada Layanan Internet Kantor Kecamatan Khairullah Hafid; Muh Rifaldi Al Mursyid; Asmini Asmini; Sukriadi Sukriadi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v8i2.312

Abstract

This study evaluates the Quality of Service (QoS) of the intra-government network managed by Diskominfo Soppeng Regency, focusing on internet services provided to its sub-district offices. The research methodology involves analyzing key QoS parameters—bandwidth, throughput, latency, jitter, and packet loss—to assess the network's overall performance and reliability. The findings indicate that the network's quality is good; however, it reveals areas for technical improvement. While functionally adequate, these results suggest that the network has not yet reached its full potential. Consequently, these findings provide a foundation for the local government, particularly Diskominfo, to plan strategic infrastructure upgrades and capacity expansion. The goal is to optimize service delivery, ensuring the network can effectively and efficiently support inter-agency data communication requirements.
Monitoring Jaringan Berbasis Open Source Pada SMAN 4 Soppeng Suci Syahri Ramadani; Amelia Nurzamzani; Sukriadi Sukriadi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v8i2.316

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah sulitnya memantau kondisi jaringan komputer di SMAN 4 Soppeng, terutama terkait perubahan status jaringan yang tidak dapat terdeteksi secara real-time. Hal ini disebabkan oleh kurangnya sistem yang dapat memantau jaringan secara menyeluruh, serta ketidakmampuan dalam mendeteksi permasalahan seperti kerusakan perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat menyebabkan gangguan pada jaringan. Sebagai akibatnya, proses pemecahan masalah jaringan menjadi lambat, mengganggu kelancaran kegiatan administratif dan pendidikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem monitoring jaringan berbasis open source pada SMAN 4 Soppeng. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemantauan jaringan dan mempercepat penanganan gangguan. Dengan menggunakan tools Icinga, sistem ini diharapkan mampu memberikan notifikasi secara real-time, mempermudah pemeliharaan jaringan, serta mendukung kelancaran proses kegiatan belajar mengajar. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan pendekatan observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Observasi dilakukan untuk menganalisis kondisi jaringan yang ada di SMAN 4 Soppeng, wawancara dilakukan dengan staf IT untuk menggali permasalahan terkait monitoring jaringan, dan studi kepustakaan dilakukan untuk mendalami konsep-konsep yang relevan dengan monitoring jaringan dan penggunaan sistem berbasis open source seperti Icinga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem monitoring jaringan menggunakan Icinga berhasil meningkatkan kinerja jaringan di SMAN 4 Soppeng. Sistem ini mempermudah deteksi masalah jaringan secara real-time dan mengurangi waktu downtime. Selain itu, pengujian yang dilakukan menunjukkan peningkatan kualitas koneksi internet, yang memungkinkan proses pembelajaran dan administrasi berjalan lebih efisien dan stabil
Empowering Farmers' Groups to Enhance Innovation in Banana-Based Products Nur Achriaty Achmar; Mariani Haji Mansyur; Sukriadi Sukriadi
Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 8, No 3 (2026): AUGUST 2026
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/btjpm.v8i3.20678

Abstract

 The Cempae 1 Farmers’ Group in Panincong Village has significant potential for banana production, but its utilization is still limited to the sale of fresh fruit, resulting in relatively low economic value added for farmers. This community service program aims to enhance the farmers’ group’s capacity through innovation in banana-based value-added products, strengthening business management, applying appropriate technology, and developing marketing strategies. The activities were carried out from June to August 2026 in Panincong Village, Mario Riawa Subdistrict, Soppeng Regency, involving members of the Cempae 1 Farmers’ Group. The implementation method utilized the Participatory Rural Appraisal (PRA) approach combined with “learning by doing” and coaching and mentoring methods. The activity phases included outreach, training on banana chip production, the application of appropriate technology, production and marketing assistance, as well as evaluation based on observation, interviews, documentation, and a program achievement checklist. The technologies applied included a banana slicer, an oil-draining spinner, an impulse sealer, and standing pouches to improve production efficiency and product quality. The program produced three banana-chip flavor variants: original, sweet, and spicy. The results of the program show that banana slicing time decreased from 18 to 4 minutes per kilogram (77.78%), while daily banana-chip production increased from 8 to 15 kg (87.5%). Participants implemented production SOPs and simple bookkeeping, produced three flavor variants—original, sweet, and spicy—and used labeled packaging and a marketplace product catalog. In addition, these products have been registered with a Business Identification Number (NIB), and the process of applying for Halal certification is underway as part of efforts to enhance the products’ competitiveness in the market. Overall, this program has successfully strengthened the group’s production capacity, business management, and marketing performance, thereby increasing the value added of bananas, improving product competitiveness, and supporting the sustainable economic empowerment of the Cempae 1 Farmers’ Group.
Prediksi Kepatuhan Pendaftaran Tanah Berbasis Machine Learning Menggunakan Algoritma Random Forest Nur Achriaty; Muh. Saddam Nugraha; Fitranda Fitranda; Sukriadi Sukriadi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i2.434

Abstract

Pendaftaran sertifikat tanah merupakan instrumen krusial dalam mewujudkan kepastian hukum atas kepemilikan aset agrarian. Namun, tingkat kepatuhan masyarakat dalam mendaftarkan tanah masih menghadapi berbagai tantangan kompleks berbasis sosio-ekonomi dan geografis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepatuhan pendaftaran tanah masyarakat dengan menerapkan pendekatan Data Science dan Machine Learning. Dataset sebanyak 5.000 data terstruktur diolah melalui tahapan pra-pemrosesan data (cleaning, encoding, Min-Max normalization) dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest dengan proporsi data split 80:20 serta validasi 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 98,60%, presisi 97,63%, recall 99,81%, F1-score 98,71%, serta nilai AUC sebesar 0,997. Evaluasi 10-Fold Cross Validation memperoleh rata-rata akurasi 98,72% dengan standar deviasi 0,44% yang membuktikan stabilitas dan generalisasi model yang sangat tinggi. Analisis Feature Importance menegaskan bahwa variabel Jarak ke Kantor Pertanahan (0,165), Penghasilan (0,164), dan Pendidikan (0,144) merupakan variabel paling dominan dalam menentukan kepatuhan pendaftaran tanah. Model ini berpotensi diintegrasikan ke dalam Data-Driven Policy pertanahan guna efisiensi alokasi program sertifikasi
Co-Authors A. Muhammad Andzar A. Zulkifli Nusri Amelia Nurzamzani Asmini Asmini Fitranda Fitranda Hamdan Gani Heril Ansar Irma Irma Ismail Ismail Kasran Kasran Khairullah Hafid Mariani Haji Mansyur Masyadi Muh Rifaldi Al Mursyid Muh. Saddam Nugraha Nur Achriaty Nur Achriaty Achmar Suci Syahri Ramadani Suherman, Suherman Yuyun Yuyun