Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Nadia, Prasinta Hari
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Naive Bayes Classifier untuk Analisis sentimen Ulasan Pelanggan pada Frenz Accessories Handphone Nadia, Prasinta Hari; Siti Sri Wahyuni; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Jamastika, Volume 3 Nomor 2 Oktober 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v3i2.3245

Abstract

Frenz Accessories Handphone adalah sebuah perusahaan yang bergerak di industri penjualan aksesoris HP dengan 200 cabang yang tersebar di pulau Jawa. Frenz sangat menghargai pendapat pelanggan terkait produk dan layanan yang mereka sediakan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dalam menghadapi persaingan industri yang semakin ketat. Namun, data ulasan pelanggan dengan volume yang terus meningkat di platform online seperti Google Maps membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui polaritas ulasan positif atau negatif secara manual. Oleh karena itu, diperlukan model analisis sentimen akurat yang dapat mengklasifikasikan ulasan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier karena efisiensi dan kemampuannya yang handal dalam menangani klasifikasi teks dengan volume data yang besar. Algoritma ini sederhana namun efektif, memberikan hasil yang cepat dan akurat dengan komputasi yang relatif rendah. Alur metode ini dimulai dari pengumpulan data, data understanding, preprocessing text, data visualization, data preparation, dan modelling. Dataset yang digunakan untuk membangun model analisis sentimen adalah data ulasan pelanggan Frenz dari Google Maps sebanyak 1.311 data. Analisis sentimen dalam setiap aspek menghasilkan nilai akurasi sebesar 98% pada aspek Pelayanan, 100% pada aspek Kualitas, dan 82% pada aspek Barang. Hasil klasifikasi analisis sentimen divisualisasikan dalam bentuk dashboard yang dilengkapi dengan filter berdasarkan waktu, aspek, dan sentimen.
Aplikasi Manajemen Perpustakaan Menggunakan Java Swing Ramadhana, Fitranda; Ana, Vika Rafi; Aprilyan, Verdiansyah Ayus; Akbar, Muhammad Fadel; Nadia, Prasinta Hari; Akbar, Fawwaz Ali
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v5i1.176

Abstract

Perpustakaan memegang peran vital dalam menyediakan akses terhadap literatur dan informasi bagi masyarakat. Seiring bertambahnya jumlah buku dan anggota, kebutuhan akan sistem manajemen yang efisien semakin mendesak. Aplikasi manajemen perpustakaan berbasis Java Swing dirancang untuk memenuhi kebutuhan ini dengan menawarkan solusi komprehensif yang mempermudah pengelolaan perpustakaan. Java Swing, dengan kemampuan antarmuka grafisnya, memungkinkan pengembangan aplikasi yang interaktif dan user-friendly. Aplikasi ini menyediakan berbagai fitur utama seperti sistem login admin untuk memastikan akses yang aman dan terbatas, penambahan dan penghapusan data anggota serta buku, dan kemampuan untuk melihat daftar anggota serta buku yang tersedia. Selain itu, fitur pelacakan peminjaman dan pengembalian buku memungkinkan admin untuk memantau aktivitas perpustakaan secara real-time, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan adanya fitur logout, keamanan data tetap terjaga karena hanya pengguna yang berwenang dapat mengakses informasi sensitif. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat membuat pengelolaan perpustakaan menjadi lebih sistematis dan terstruktur, mengurangi beban kerja admin, dan meningkatkan kepuasan pengguna melalui layanan yang lebih cepat dan lebih baik. Secara keseluruhan, aplikasi manajemen perpustakaan berbasis Java Swing ini menunjukkan bagaimana inovasi dalam teknologi informasi dapat memberikan solusi praktis dan efektif dalam mengelola perpustakaan modern. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat membawa kemajuan signifikan dalam pengelolaan data perpustakaan, meningkatkan efisiensi, dan menyediakan layanan yang optimal bagi pengguna perpustakaan.
Co-Authors Akbar, Fawwaz Ali Akbar, Muhammad Fadel Ana, Vika Rafi Anggraini Puspita Sari Aprilyan, Verdiansyah Ayus Ramadhana, Fitranda Siti Sri Wahyuni