Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer Science and Informatics Engineering
Ramadhan, M Irsyad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Barcode Generator Pada Aplikasi Manajemen Inventaris Barang Berbasis Android Di BPKH 1 Medan Ramadhan, M Irsyad; Hafiz, Rahmat
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 1 No 3 (2022): Juli
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v1i3.157

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis android yang dapat menghasilkan QR Barcode. Aplikasi ini dapat membantu kepala bagian perlengkapan dalam mengatasi permasalahan yang telah terjadi pada proses manajemen inventaris barang. Selama ini, masih banyak perusahaan atau instansi yang manajemen inventaris barang-nya dilakukan secara manual dan berbasis buku atau excel. Permasalahan yang sering terjadi yaitu sulitnya melakukan pencarian data barang serta kehilangan data barang karena lebel id pada barang tidak bisa discanning. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian dengan metode Extreme Programming (XP), yang terdiri dari tahapan planning, design, coding dan testing aplikasi. Metode Extreme Programming (XP) adalah metode yang berorientasi objek yang dapat membantu dalam merancang dan membangun sebuah aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan penulis serta user requitment. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis dalam penelitian ini terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan untuk pemodelan secara visual menggunakan model UML (Unified Modeling Languange) yang terdiri dari Use Case Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagram dan Class Diagram. Semoga dengan adanya aplikasi ini dapat membantu kepala bagian perlengkapan dalam melakukan manajemen inventaris barang, serta kepala balai BPKH 1 Medan dalam memonitoring data stock barang.
KLASIFIKASI KEAHLIAN INDIVIDU PEMAIN ONLINE GAMES DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Ramadhan, M Irsyad; Zufria, Ilka; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2358

Abstract

Abstract: This thesis aims to determine the player's individual skills of online games in Komunitas Mobile Legends Kota Medan using The Naïve Bayes Classifier. The sample dataset used is data from the players' Mobile Legends playing activities taken from Komunitas Mobile Legends Kota Medan. The Naïve Bayes Classifier method is used to determine individual expertise based on the activity data that has been collected. The results of the study show that the Naïve Bayes Classifier method can be used to determine individual skills in playing Mobile Legends with fairly high accuracy in Komunitas Kota Medan. Keywords: Data Mining, Individual Skills, Online Game Players, Naïve Bayes Classifier,                  Mobile Legends, Community, Medan City Abstrak: Skripsi ini bertujuan untuk mengklasifikasi keahlian individu pemain Online Games di Komunitas Mobile Legends Kota Medan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset sampel yang digunakan adalah data dari aktivitas bermain Mobile Legends para pemain yang diambil dari Komunitas Mobile Legends Kota Medan. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu berdasarkan data aktivitas yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu dalam bermain Mobile Legends dengan akurasi yang cukup tinggi di komunitas Kota Medan. Kata kunci: Data Mining, Keahlian Individu, Pemain Online Games, Naïve Bayes Classifier, Mobile Legends, Komunitas, Kota Medan
Co-Authors Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ilka Zufria Suhardi Suhardi