Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENYEBAB GANGGUAN INDIHOME AREA WONOSOBO Irgi Sena Fajar Lukerti; Asnawi, Muhamad Fuat; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2024): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i4.4444

Abstract

Seiring berjalannya waktu, pelanggan Indihome terus bertambah banyak dan tidak menutup kemungkinan terjadi gangguan pada layanan Indihome. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis terhadap data yang ada, sehingga dapat diketahui pola-pola penyebab gangguan pada layanan Indihome area Wonosobo. Metode Association Rules digunakan untuk menemukan korelasi menarik dari kumpulan data yang besar, kemudian dilakukan perbandingan hasil asosiasi menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Data gangguan Indihome yang digunakan berjumlah 458 data, dengan menggunakan minimum support 5% dan minimum confidence 50%, algoritma Apriori mendapatkan persentase 17,65% rule asosiasi yang valid sedangkan algoritma FP-Growth mendapatkan persentase 100% rule asosiasi yang valid. Hal ini menunjukkan bahwa algortima FP-Growth lebih direkomendasikan untuk menganalisa pola penyebab gangguan Indihome area Wonosobo, karena pengetahuan yang diperoleh lebih akurat.