Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknologi Informasi
Firmansyah, Muhammad David
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Sekolah Menengah Atas Negeri 1 (SMAN 1) Suhaid Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Firmansyah, Muhammad David; Suharsono, Suharsono
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i2.10460

Abstract

Sistem merupakan bagian penting dalam pengelolaan dan pelaksanaan suatu aktivitas dalam suatu perusahaan atau organisasi. Sistem informasi akademik juga bertujuan untuk mengelola akademik serta mempercepat dan mempermudah penyampaian informasi. Sistem informasi ini dimaksudkan untuk mengelola informasi mulai dari informasi penting, jadwal pelajaran, hingga pendaftaran ulang. Sebuah sistem yang dibangun untuk memudahkan dalam mengetahui informasi seputar SMA Negeri 1 Suhaid yang semuanya dikelola secara online. Sistem bertujuan untuk menampilkan informasi terkini mengenai sekolah, maka dibuatlah sistem informasi berbasis web ini agar institusi dapat menggunakan sistem ini untuk meningkatkan mutu sekolah dan juga memperkenalkan sekolah kepada masyarakat. Pengambangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall. Perancangan sistem informasi ini bangun menggunakan framework Bootstrap CI (codegiter) XAMPP dan bahasa pemrograman PHP. Metode pengumpulan yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan wawancara.  Penelitian ini berhasil membangun Sistem Informasi Sekolah berbasis website untuk SMAN 1 Suhaid yang berfungsi sebagai media penyampaian informasi mengenai sekolah, guru dan staf, serta proses pendaftaran siswa baru. Sistem ini telah diuji dengan metode black box testing dan menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik, antarmuka responsif, dan mudah digunakan. Dengan adanya sistem ini, masyarakat, terutama calon siswa, dapat mengakses informasi sekolah secara efisien dan melakukan pendaftaran secara online.
Balancing CICIoV2024 Dataset with RUS for Improved IoV Attack Detection Firmansyah, Muhammad David; Rizqa, Ifan; Rafrastara, Fauzi Adi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.9079

Abstract

This study addresses the cybersecurity challenges within the Internet of Vehicles (IoV) by exploring the efficacy of Random Under-Sampling (RUS) in balancing the class distribution of the CICIoV2024 dataset for improved intrusion detection. IoV technology connects vehicles to digital infrastructure, fostering communication and enhancing safety but is simultaneously vulnerable to cyber threats such as Denial of Service (DoS) and spoofing attacks. This research employed RUS to mitigate data imbalance within the CICIoV2024 dataset, which often impedes effective threat detection in machine learning models. Four machine learning classifiers Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting, and XGBoost were evaluated on both imbalanced and balanced datasets to compare their performance. Results demonstrated that RUS significantly enhances model accuracy, precision, recall, and F1-score, reaching perfect scores across all classifiers post-balancing. Additionally, RUS contributed to substantial reductions in training and testing times, thereby boosting computational efficiency. These findings underscore the potential of RUS in addressing data imbalance in IoV cybersecurity, establishing a foundation for future research aimed at safeguarding IoV systems against evolving cyber threats.
Co-Authors Fauzi Adi Rafrastara Ifan Rizqa SUHARSONO SUHARSONO