Suratin, M.dzikrullah
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Kinerja Routing Protokol OSPF Dengan Frrouting (FRR) laduku, afit; Suratin, M.dzikrullah; Gunawan, Erwin
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2220

Abstract

Jaringan internet di UMMU mencakup berbagai kampus dan gedung, menjadikannya penting untuk mendukung aktivitas civitas akademika. Namun, masalah seperti komunikasi time-out dan lambatnya pengiriman data sering terjadi, yang memerlukan solusi routing yang efektif untuk meningkatkan kinerja jaringan. Penelitian ini menguji penerapan routing protokol OSPF (Open Shortest Path First) menggunakan FRRouting (FRR) untuk meningkatkan kinerja jaringan di UMMU. Metodologi penelitian meliputi studi literatur tentang OSPF dan FRRouting, analisis sistem dan topologi jaringan yang ada, serta desain dan konfigurasi topologi menggunakan GNS3. Pengujian dilakukan dengan menggunakan ping, analisis QoS dengan latency dan throughput menggunakan iperf3, serta pengukuran waktu konvergensi untuk menilai efisiensi routing OSPF. Algoritma OSPF bekerja dengan cara membagi jaringan menjadi area-area, kemudian setiap router dalam area akan menghitung jarak terpendek ke semua jaringan lain dalam area tersebut. Berdasarkan database link state ini, setiap router akan menghitung jalur terpendek (shortest path) menuju semua tujuan jaringan. FRRouting sebagai implementasi dari OSPF menyediakan mekanisme untuk menjalankan algoritma Dijkstra untuk menghitung jarak terpendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan OSPF dengan FRRouting efektif dalam meningkatkan kinerja jaringan. Latency rata-rata tercatat 5,62 ms, throughput rata-rata 357,6 Mbps, dan waktu konvergensi rata-rata 1,48 detik. Temuan ini menegaskan bahwa routing OSPF dengan FRRouting dapat memperbaiki stabilitas dan performa jaringan di UMMU, mengatasi berbagai masalah jaringan yang ada dan meningkatkan efisiensi komunikasi data.
Prediksi Tingkat Kepadatan Penduduk Menggunakan Regresi Linier (Studi Kasus: Kota Ternate) fokaaya, anti; Albaar, Salim; Suratin, M.dzikrullah
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2221

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dari tahun ketahun secara tidak langsung mengakibatkan jumlah lowongan kerja semakin sedikit. Dengan adanya penerapan data mining untuk menentukan estimasi pertumbuhan penduduk diharapkan dapat membantu dalam menyiapkan program mendatang seperti membuat pelatihan sumber daya manusia agar menjadi penduduk yang mandiri, maka dari itu tingkat pendapatan akan menjadi lebih baik dan tingkat pengangguran akan berkurang khusunya pada pemerintah kota ternate. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sistem prediksi penduduk menggunakan metode regresi linear sederhana dengan tujuan untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk kota ternate pada tahun yang akan datang dengan memanfaatkan data dari enam tahun terakhir dengan menginput data training dan data testing yang mana memanfaatkan data penduduk dari enam tahun terakhir yaitu tahun 2017-2022. Dari data diatas peneliti menghasilkan akurasi prediksi sebesar 99.9703 atau tingkat eror 0,029719% maka dapat dikatakan algoritma regresi linear ini sangat baik dalam melakukan analisis prediksi
Implementasi Absensi Pengenalan Wajah Dosen Dengan Metode Eigenface (Studi Kasus: Informatika Ummu) laayana, la dely; Suratin, M.dzikrullah; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2254

Abstract

Absensi pengenalan wajah merupakan salahsatu teknologi yang terus berkembang pada bidang computer visio dengan penerapanya dalam sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Eigenface untuk membangun sistem absensiwajah dengan bahasa pemograman python, php dan database mysql. metode Eigenface dalam pengenalan wajah dapat dianggap cukup baik dalam kondisi tertentu, tetapi memiliki beberapa batasan yang membuatnya kurang ideal dalam situasi yang lebih kompleks. Absensi wajah adalah metode pencatatan kehadiran yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas seseorang dan mencatat kehadiran mereka. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar wajah seseorang menggunakan kamera, kemudian mencocokkannya dengan data wajah yang sudah terdaftar dalam database