Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal Medika Farmaka
Saputra, Nicky
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Education Immunology & microbiology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Review : Formulasi dan Evaluasi Tablet Hisap dan Tablet Effervescent dari Ekstrak Bahan Alam dengan Berbagai Metode Formulasi Adila Abadi, Shada; Reihan Ridha, Muhammad; Savitri, Aida; Nisa, Jannatun; Saputra, Nicky; Latifah, Nor
Jurnal Medika Farmaka Vol 2 No 3 (2024): Jurnal Medika Farmaka
Publisher : LP4M STIKes Karsa Husada Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33482/jmedfarm.v2i3.37

Abstract

Introduction: Indonesians have long recognized and used medicinal plants to treat health problems. The use of natural products, especially from plants, increased by 380%. The use of natural ingredients from plants is generally still done traditionally, such as brewing, mashing, or taking the juice, which makes it difficult to determine a uniform dose, so there is a high possibility of non-uniformity in the composition of the compounds in the final product. Therefore, this is an impetus for traditional medicine manufacturers to create practical preparations, one of which is by making tablet preparations such as lozenges and effervescent tablets from natural ingredient extracts. Method: This article review is based on references from several nationally published database articles and online search instruments. Result: Based on the results of the review of several articles, 8 journals were selected that met the predetermined criteria. Conclusion. From the results of the review, it is known that natural ingredient extracts can be formulated into several types of tablet preparations such as lozenges and effervescent tablets using wet granulation, dry granulation, and direct felting methods and evaluation of tablet preparation is carried out to ensure the quality of tablet preparations. Keywords: Formulation, tablet, extract, evaluation
FPGA-Based Edge Detection for Vehicle License Plate Character Saputra, Nicky; Sulistiyanto, Nanang; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi tepi merupakan tahap penting dalampemrosesan citra untuk mengidentifikasi struktur dan batasobjek melalui perbedaan intensitas piksel. Salah satu teknikdeteksi tepi yang banyak digunakan adalah operator Sobel.Namun, dalam praktiknya, operator Sobel konvensional hanyamendeteksi tepi horizontal dan vertikal, sehingga kurangefektif pada citra dengan kontur miring atau kompleks sepertitanda nomor kendaraan bermotor (TNKB). Oleh karenanyauntuk mengatasi keterbatasan ini, digunakan algoritma Sobelempat arah yang menambahkan deteksi gradien diagonal dananti-diagonal. Akan tetapi, meskipun lebih akurat dalammengekstraksi kontur, algoritma ini meningkatkan jumlahoperasi konvolusi dan membebani komputasi, sehingga kurangcocok untuk aplikasi waktu nyata jika hanyadiimplementasikan pada Central Processing Unit (CPU).Dengan demikian, penelitian ini dilakukan untukmempersingkat waktu eksekusi dari algoritma Sobel empatarah dengan mengimplementasikan algoritma tersebut di FieldProgrammable Gate Array (FPGA).Penelitian ini membandingkan dua pendekatanimplementasi algoritma Sobel empat arah yakni menggunakanPython di CPU dan menggunakan perangkat keras di FPGAcustom board Alinx AXU2CGA. Pengujian keduanyadilakukan pada citra TNKB dengan mengukur waktu eksekusi.Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwaimplementasi Python di Google Colab membutuhkan rata-rata5 detik, sedangkan FPGA menyelesaikannya dalam waktu 3ms. Hal ini menunjukkan bahwa FPGA memberikanpercepatan lebih dari 1600 kali dibandingkan eksekusiberbasis CPU, sehingga dapat menjadikannya salah satualternatif untuk aplikasi deteksi tepi real-time.Kata kunci – Image Processing, TNKB, FPGA, Python,Sobel
Co-Authors Adharul Muttaqin Adila Abadi, Shada Nanang Sulistiyanto NISA, JANNATUN Nor Latifah Reihan Ridha, Muhammad Savitri, Aida