Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Fitrani, Arif Senja
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Manajemen Risiko Untuk Pengembangan Aplikasi Menggunakan Metode Forward Chaining Pudjianto, Hendrawan; Fitrani, Arif Senja; Dijaya, Rohman; Suprianto, Suprianto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1914

Abstract

PT XYZ faces challenges in managing risks that affect the company's operations, growth and finances. These risks must be better managed through the implementation of appropriate and efficient mitigation strategies to ensure the effectiveness and sustainability of the company's business. Therefore, this research aims to design software using an expert system with the forward chaining method to manage risks. This research uses an expert system with the forward chaining method that has been successfully applied in agriculture and animal husbandry. Parameters considered include probability of occurrence, financial and operational impact, vulnerability, severity, existing controls, regulatory compliance, and reputational impact. Test results show the software is effective and provides appropriate risk management recommendations with an accuracy rate of 100%. The system functions well and has the potential to be applied more widely to improve risk management and operational efficiency.Kata kunci: Risk Management; Forward Chaining; Expert System AbstrakPT XYZ menghadapi tantangan dalam pengelolaan risiko yang mempengaruhi operasional, pertumbuhan, dan keuangan perusahaan. Risiko ini harus dikelola dengan lebih baik melalui implementasi strategi mitigasi yang tepat dan efisien untuk memastikan efektivitas dan keberlangsungan bisnis perusahaan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan merancang perangkat lunak menggunakan sistem pakar dengan metode forward chaining untuk mengelola risiko. Penelitian ini menggunakan sistem pakar dengan metode forward chaining yang telah berhasil diterapkan di bidang pertanian dan peternakan. Parameter yang dipertimbangkan meliputi probabilitas kejadian, dampak finansial dan operasional, kerentanan, keparahan, kontrol yang ada, kepatuhan regulasi, dan dampak reputasi. Hasil pengujian menunjukkan perangkat lunak ini efektif dan memberikan rekomendasi manajemen risiko yang tepat dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Sistem ini berfungsi dengan baik dan berpotensi diterapkan lebih luas untuk meningkatkan manajemen risiko dan efisiensi operasional perusahaan. 
Uji Akurasi K-Means dalam Prediksi Partisipasi Pemilu pada Demografi Wilayah Kabupaten Pasuruan Chulloh, Dafid Mizta; Fitrani, Arif Senja; Indra Astutik, Ika Ratna; Eviyanti, Ade
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1753

Abstract

The term Indonesia as a democratic country is legitimately echoed because Indonesia has used elections as a means to change leaders. Elections or general elections are a democratic party held in the process of realizing Indonesian sovereignty. The main factor considered to be successful in an election is participation. Participation is a measure of the success of an election. Why is it said like that? Because the extent to which the number of voters participate in elections or general elections, the more citizens exercise their right to vote, the greater the level of participation that is considered successful. This research aims to predict election participation in the demographics of Pasuruan Regency. The process of predicting or classifying uses the K - Means algorithm plus the Inertia and Silhouette evaluation models. The results of this research have been carried out in predicting election participation in the demographics of the Pasuruan Regency area which was carried out using the K-Means Algorithm with 4 variables, namely 64% election participation with 3 clusters as a comparison and research adventures with 4 clusters with 68% community participation in the election.Keywords: Data Mining; K-Means; Participation; Elections; Predictions. AbstrakSebutan Indonesia sebagai negara demokrasi secara sah digaungkan sebab indonesia telah mendayagunakan pemilu sebagai sarana untuk melakukan pergantian pemimpin. Pemilu atau pemilihan umum adalah sebuah pesta demokrasi yang dilakukan dalam proses perwujudan kedaulatan Indonesia. Faktor utama dianggap berhasilnya sebuah pemilu adalah partisipasi. Partisipasi menjadi tolak ukur berhasilnya sebuah pemilu. Mengapa dikatakan seperti itu, Karena sejauh mana jumlah pemilih berpartisipasi dalam pemilu atau pemilihan umum semakin banyak warga yang menggunakan hak pilihannya, semakin besar tingkat partisipasi yang dianggap berhasil. Pada penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Partisipasi Pemilu pada Demografi Wilayah Kabupaten Pasuruan. Proses dalam memprediksi atau mengklasifikasikan menggunakan algoritma K-Means ditambah model evaluasi Inertia dan Silhouette. Hasil penelitian ini yang sudah dilakukan dalam memprediksi partisipasi pemilu dalam demografi wilayah Kabupaten Pasuruan yang dilakukan dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan 4 Variabel yaitu sebanyak 64 % partisipasi pemilu dengan 3 cluster sebagai perbandingan dan petualangan penelitian dengan 4 cluster sebanyak 68 % partisipasi masyarakat dalam pemilu. 
Co-Authors Ade Eviyanti Chulloh, Dafid Mizta Dijaya, Rohman Indra Astutik, Ika Ratna Pudjianto, Hendrawan Suprianto, Suprianto