Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Sumihar, Yo'el Pieter
Universitas Kristen Immanuel
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Remote Control Robot Berbasis Arduino Dan PS2 Bluetooth Zendrato, Setiani; Setyawan, Gogor Chrismass; Sumihar, Yo'el Pieter
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2016

Abstract

Technology has a significant role in facilitating human life, especially in the control aspect that allows the operation of devices or systems more efficiently. The purpose of this study is to investigate the performance of PS2 technology as the main control device in a robot remote control system. The system developed utilizes PS2 Bluetooth technology to control the robot, with Arduino Uno as its main microcontroller. To assist in the design of the management of this system, the prototyping method is used. In this study, a miniature car that can be controlled with a PS2 remote control was successfully designed. Based on the communication distance test, it shows that the system can function optimally up to a maximum distance of 20.5 meters. Keywords: Arduino; PS2 Bluetooth; Design; Remote control. AbstrakTeknologi memiliki peran yang signifikan dalam memudahkan kehidupan manusia, terutama dalam aspek kontrol yang memungkinkan pengoperasian perangkat atau sistem dengan lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini menyelidiki performa teknologi PS2 sebagai perangkat pengendali utama dalam sistem remote control robot. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan teknologi PS2 Bluetooth untuk mengendalikan robot, dengan Arduino Uno sebagai mikrokontroler utamanya. Untuk membantu dalam perancangan pengelolaan sistem ini digunakan metode prototyping. Dalam penelitian ini berhasil merancang sebuah mobil miniatur yang dapat dikendalikan dengan remot control PS2. Berdasarkan Pengujian jarak komunikasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi secara optimal hingga jarak maksimum 20,5 meter. Kata kunci: Arduino; PS2 Bluetooth; Perancangan; Remot kontrol.
Pengembangan Model Deep Learning dengan Slang-Aware Embeddings untuk Deteksi Promosi Judi Online Sumihar, Yo'el Pieter; Lase, Kristian Juri Damai; Lase, Juli Herman
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3226

Abstract

Online gambling promotions on social media platforms such as YouTube often employ slang or non-standard language to evade traditional moderation systems, increasing the spread of illegal content in Indonesia. This study aims to develop a hybrid deep learning model combining BERT and LSTM to accurately detect online gambling promotions. Data were collected from YouTube comments through a web scraping process, followed by text cleaning, labeling, and normalization using a semi-automatic slang dictionary. The model was trained with slang-aware embeddings to capture informal language context. Evaluation was conducted using precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results show an accuracy of 96% with an F1-score of 0.96, indicating a strong balance between precision and recall. These findings demonstrate the effectiveness of the proposed hybrid approach in automatically detecting online gambling promotional content.Kata kunci: Online Gambling Detection; Deep Learning; NLP; Slang-Aware Embeddings; BERT-LTSM AbstrakPromosi judi daring di media sosial seperti YouTube sering menggunakan bahasa tidak baku atau slang untuk menghindari deteksi sistem moderasi. Kondisi ini berpotensi meningkatkan penyebaran konten ilegal di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deep learning hibrida yang mengombinasikan BERT dan LSTM guna mendeteksi promosi judi daring secara lebih akurat. Data dikumpulkan dari komentar YouTube melalui proses web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan teks, pelabelan, dan normalisasi menggunakan kamus slang semi-otomatis. Model dilatih dengan slang-aware embeddings untuk menangkap konteks bahasa tidak resmi. Pengujian dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan nilai F1-score 0,96, menandakan keseimbangan tinggi antara presisi dan sensitivitas model. Temuan ini membuktikan efektivitas pendekatan hibrida dalam mendeteksi konten promosi judi daring secara otomatis. 
Co-Authors Kristian Juri Damai Lase Lase, Juli Herman Setyawan, Gogor Chrismass Zendrato, Setiani