Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Hartono, Budi
Universitas Stikubank
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Google Terhadap Destinasi Wisata Di Kota Semarang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Widodo, Slamet; Hartono, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1364

Abstract

Sentiment is a form of application of text mining which aims to obtain opinions or user sentiments about the products and services available. Google is a search engine that is widely used to surf the internet, Google creates many products, one example is Google Maps. Google maps provides a review feature for places that have been visited in various places. Various reviews of places or tours can be written on google maps reviews, one of which is tourism in the city of Semarang. Several travelers have provided positive, negative and neutral reviews written on Google Reviews. To determine the grouping of tourists' reviews, it is necessary to apply sentiment analysis. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to classify sentiment whether it is negative, positive, or neutral. The results showed that the K-Nearest Neighbor method produced the highest accuracy of 78% at K = 36 and a ratio of 90:10.Keywords: Sentiment analysis: Google maps review; Tourist attraction; K-Nearest Neighbor AbstrakSentiment merupakan salah satu bentuk aplikasi dari text mining yang bertujuan untuk memperoleh pendapat atau sentimen pengguna tentang produk dan layanan yang tersedia. Google adalah salah satu search engine yang banyak digunakan untuk berselancar di internet, google banyak menciptakan produk produk salah satu contohnya yaitu google maps. Pada google maps disediakan fitur review tempat yang telah dikunjungi di berbagai tempat. Berbagai review tempat atau wisata dapat di tulis pada google maps review, salah satunya yaitu wisata di kota Semarang. Beberapa wisatawan telah memberikan review positif, negatif dan netral yang ditulis di google review. Untuk menentukan pengelompokkan review para wisatawan, perlu dilakukan penerapan analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan sentiment apakah termasuk negatif, positif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi tertinggi 78% pada nilai K=36 dan rasio 90:10.Kata Kunci: Analisis sentiment: Google maps review; Objek wisata; K-Nearest Neighbor
Sistem Kontrol Lampu Otomatis dan Semi Otomatis berbasis Internet of Things Wibowo, Jati Sasongko; Hartono, Budi; Lusiana, Veronica
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2361

Abstract

The Internet of Things (IoT) has become a crucial technology in the development of smart homes, including lighting control systems. This study aims to design and implement an IoT-based lighting control system that can be operated via a Wi-Fi network using the ESP8266 microcontroller, with manual and automatic modes based on a light sensor (LDR). The methodology includes system design, software development, and functional and stability testing. The results indicate that the system successfully executed 100% of defined control features, remained stable during a 6-hour continuous operation, and achieved a 45% reduction in lamp active time in automatic mode compared to manual mode. This system not only enables remote light control but also contributes to significant energy savings. The study demonstrates the successful integration of IoT technology into smart lighting systems and offers further development opportunities through cloud integration and mobile-based control.  Keywords: Internet of Things; lighting control; LDR light sensor; ESP8266 microcontroller. AbstrakInternet of Things (IoT) telah menjadi teknologi penting dalam pengembangan rumah pintar, termasuk sistem pengontrol lampu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengontrol lampu berbasis IoT yang dapat dikendalikan melalui jaringan Wi-Fi menggunakan mikrokontroler ESP8266, dengan mode manual dan otomatis berdasarkan sensor cahaya (LDR). Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian fungsi kontrol manual melalui server web dan otomatisasi berdasarkan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengeksekusi 100% fitur kontrol secara fungsional, mampu bertahan selama 6 jam operasi berkelanjutan tanpa gangguan, serta menghasilkan efisiensi waktu nyala lampu sebesar 45% dalam mode otomatis dibandingkan mode manual. Sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan kontrol dari jarak jauh, tetapi juga mampu menghemat energi secara signifikan. Penelitian ini membuktikan keberhasilan integrasi teknologi IoT dalam sistem pencahayaan otomatis, dan membuka peluang pengembangan lebih lanjut ke arah integrasi cloud dan kontrol berbasis aplikasi mobile. 
Co-Authors Lusiana, Veronica Wibowo, Jati Sasongko Widodo, Slamet