Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pembuatan Website Penjualan Toko Aksesoris Dengan Menggunakan PHP Dan MySQL Khairunnisa Raihani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14445

Abstract

Penulisan ilmiah ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website penjualan untuk Toko Aksesoris Deborah Store dengan menggunakan teknologi PHP dan MySQL. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Adapun tahapan penelitiannya terdiri dari; analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Website ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan efisiensi penjualan toko melalui platform digital yang lebih terintegrasi. Pengembangan website dilakukan dengan menerapkan metode System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa website Deborah Store telah berhasil dikembangkan, diimplementasikan, dan diuji coba. Pengujian dilakukan pada berbagai browser dan perangkat, dengan hasil menunjukkan bahwa website berfungsi dengan baik.
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Penyediaan Informasi Pada Toko LAC of Beauty: Studi Penggunaan PHP Dan MySQL Khairunnisa Raihani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14865

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital telah mentransformasi praktik bisnis di industri kecantikan, mendorong pelaku usaha untuk beradaptasi melalui integrasi solusi digital. Penelitian ini mengkaji implementasi website informasi produk berbasis PHP dan MySQL untuk LAC of Beauty, brand kosmetik ternama di Bekasi yang berfokus pada penyediaan produk kecantikan berkualitas bagi perempuan. Pengembangan platform digital ini bertujuan untuk memperluas jangkauan pasar sekaligus meningkatkan aksesibilitas informasi produk bagi konsumen. Metode pengembangan sistem mengadopsi pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, memastikan tahapan perancangan yang terstruktur. Hasil uji kompatibilitas cross-browser pada Google Chrome, Opera dan Internet Explorer menunjukkan performa optimal dengan tampilan responsif di berbagai perangkat. Penelitian ini bertujuan sebagai solusi memperkuat kehadiran digital brand dan menciptakan saluran komunikasi produk yang efektif antara owner dengan konsumen potensial.
Implementasi Visualisasi Data Interaktif pada Produk Skincare dan Ulasan Konsumen Menggunakan Metode CRISP-DM Khairunnisa Raihani; Faramita Dwitama; Alifya Harsyarani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15531

Abstract

Produk skincare merupakan salah satu kategori utama dalam industri kecantikan modern yang mengalami perkembangan pesat. Banyaknya variasi produk dan ulasan konsumen sering kali menimbulkan kesulitan bagi pengguna dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kebutuhan kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard visualisasi interaktif berdasarkan data produk dan ulasan konsumen dari platform Sephora periode 2020–2024 menggunakan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri atas enam tahapan utama. Data penelitian diperoleh dari Kaggle, kemudian diolah menggunakan Microsoft Excel dan divisualisasikan melalui Google Looker Studio. Dashboard yang dihasilkan menampilkan 264 produk dengan total 349.573 ulasan, rata-rata harga sebesar USD 47,28, dan rata-rata penilaian (rating) 4,26. Hasil visualisasi melalui scorecard menunjukkan total ulasan 349.573, jumlah produk 264, rata-rata harga USD 47,28, serta rata-rata penilaian 4,26. Visualisasi bar chart mengidentifikasi produk paling disukai, yaitu Lip Sleeping Mask, dengan 1,1 juta likes, sedangkan merek dengan ulasan terbanyak adalah Tatcha sebanyak 29.938 ulasan. Pie chart memperlihatkan distribusi sentimen ulasan sebesar 77,1% positif, 13,1% negatif, dan 9,8% netral, sementara donut chart menunjukkan tipe kulit combination sebagai kategori dominan sebesar 50,3%. Selain itu, treemap menggambarkan kategori produk terbanyak pada Moisturizers, Treatments, dan Cleansers, serta scatter plot memperlihatkan bahwa produk dengan harga menengah memiliki penilaian yang relatif stabil pada kisaran 4,3–4,6.