Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Dzaki Asari Surya Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Environmental Science Health Professions Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Website SEA Sebagai Sarana Pendukung Sekolah Perempuan Kreatif Batursari (SEKARI) Primavieri Rhesa Ardana; Gustina Alfa Trisnapradika; Dzaki Asari Surya Putra; Mustafid Kaisalana; Sri Winarno
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 4 (2024): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v6i4.981

Abstract

Desa Batursari merupakan desa yang berpenduduk 17.622 jiwa, dan terdapat 3.964 jiwa perempuan desa. Desa Batursari menghadapi beberapa masalah terkait perempuan, seperti pernikahan dini, jerat pinjaman online, kriminalitas, kekerasan seksual, serta banyaknya perempuan yang tidak bekerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tim PPK Ormawa HMTI membuat sekolah non formal yang ditujukan perempuan batursari bernama Sekolah Perempuan Kreatif Batursari (SEKARI) yang bertujuan sebagai upaya peningkatan keterampilan dan pengetahuan, dilengkapi juga dengan LMS bernama Sekari Edu Academy (SEA) sebagai sarana utama dalam akses materi pembelajaran. Metode yang digunakan yaitu ceramah, demo praktik, diskusi, dan evaluasi. Sosialisasi dilaksanakan selama 2 hari dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan peserta mengenai fitur-fitur yang menunjang pembelajaran di Sekari yaitu pretest, postest, dan unduh materi pembelajaran. Hasil nilai pretest posttest ini diolah menjadi evaluasi pada kegiatan sosialisasi sehingga berdampak pada peningkatan pengetahuan dan keterampilan perempuan Desa Batursari.
Transformative Insights into Corrosion Inhibition: A Machine Learning Journey from Prediction to Web-Based Application Dzaki Asari Surya Putra; Nicholaus Verdhy Putranto; Nibras Bahy Ardyansyah; Gustina Alfa Trisnapradika; Muhamad Akrom
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Informatio
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jiki.v18i1.1303

Abstract

This study focuses on the exploration and evaluation of machine learning (ML) models to analyze expired pharmaceutical data for their potential use as corrosion inhibitors. Additionally, the entire modeling process is integrated into a user-friendly platform through a Streamlit service-assisted corrosion inhibitor website, facilitating broader accessibility and practical application. The models are trained offline to ensure accurate performance, eliminating the need for users to retrain the models themselves. This approach simplifies the user experience by offering a ready-to-use prediction service directly on the website platform. Among the various ML models implemented, XGB demonstrated the highest performance with an R2-score of 0.99999999. Given that many chemists are not familiar with informatics coding, the researchers developed a Streamlit-based website that includes tools to customize the models. The end product of this work is a corrosion inhibitor experimentation tool that eliminates the need for users to code, making advanced ML techniques accessible to a broader audience within the chemistry community.
Co-Authors Gustina Alfa Trisnapradika Muhamad Akrom Mustafid Kaisalana Nibras Bahy Ardyansyah Nicholaus Verdhy Putranto Primavieri Rhesa Ardana Sri Winarno