Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Heki Aprianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Website Pengolahan Data Alumni Pada Lembaga Kursus dan Pelatihan PalComTech Sudirman Heki Aprianto; Rizky Kurniawan
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i2.557

Abstract

Permasalahan Dalam Pendataan data alumni di PalComTech Sudirman saat ini dilakukan dengan cara mencatat data di kertas lalu dipindahkan ke Microsoft Excel. Sehingga resiko terjadinya kehilangan data atau corrupt pada data file tersebut sangat besar. Selain itu dalam menyajikan data laporan alumni memakan waktu yang lebih lama karena harus membuka arsip data terlebih dahulu. Hal ini sangat menyulitkan bagi pihak lembaga pendidikan tersebut. Dilihat dari permasalahan diatas maka dibutuhkanya sebuah sistem yang dapat mengatasi masalah diatas. Sistem yang akan dibangun diharapkan akan mempermudah dalam pengolahan dan pengelolaan data alumni. Website Pengolahan Data Alumni dapat memfasilitasi berbagai keperluan seperti tracing (penelusuran) alumni, berita dan informasi kegiatan, dan itu semua dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Agar Lebih terarah website ini di bangun menggunakan metode Waterfall
Pengembagan Pemanfaatan Website di SMK SWAKARYA Palembang Heki Aprianto; Betty Sirait
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.579

Abstract

Informasi dapat diperoleh dari berbagai mediabaik dari media cetak ataupun media elektronik digital. Salah satu media elektronik digital yang sangat cepat berkembang dan banyak digunakan individu atau instansi untuk mendapatkan informasi yang cepat dan akuran adalah teknologi website. Website sekolah berperan penting dalam mendukung administrasi sekolah. Selain sebagai media informasi, website juga menjadi platform anatara siswa, guru, dan staff administrasi. Namun, efektivitas sistem informasi website SMK Swakarya Palembang belum optimal, terutama dalam pengelolaan dan pemantauan optimalnya peran pengelila IT. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perkembangan pemanfaatan sistem informasi website sekolah menggunakan Cobit 5, guna untuk mengidentifikasi kelemahan dan memberikan rekomendasi perbaikan. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian yang meliputi observasi, wawancara, serta penyebaran kuisioner. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa website sekolah belum optimal digunakan, untuk mencapai target tersebut direkomendasikan pengingkatan manajemen TI serta pelatihan SDM secara berkala
Rancang Bangun Website Pengolahan Data Alumni Pada Lembaga Kursus dan Pelatihan PalComTech Sudirman Heki Aprianto; Rizky Kurniawan
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i2.557

Abstract

Permasalahan Dalam Pendataan data alumni di PalComTech Sudirman saat ini dilakukan dengan cara mencatat data di kertas lalu dipindahkan ke Microsoft Excel. Sehingga resiko terjadinya kehilangan data atau corrupt pada data file tersebut sangat besar. Selain itu dalam menyajikan data laporan alumni memakan waktu yang lebih lama karena harus membuka arsip data terlebih dahulu. Hal ini sangat menyulitkan bagi pihak lembaga pendidikan tersebut. Dilihat dari permasalahan diatas maka dibutuhkanya sebuah sistem yang dapat mengatasi masalah diatas. Sistem yang akan dibangun diharapkan akan mempermudah dalam pengolahan dan pengelolaan data alumni. Website Pengolahan Data Alumni dapat memfasilitasi berbagai keperluan seperti tracing (penelusuran) alumni, berita dan informasi kegiatan, dan itu semua dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Agar Lebih terarah website ini di bangun menggunakan metode Waterfall
Analisis Kualitas Website Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) ITSNU Sriwijaya Sumatera Selatan terhadap Kepuasan Pengguna dengan menggunakan Pendekatan WebQual 4.0 Heki Aprianto
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.611

Abstract

Perkembangan transformasi digital menuntut Perguruan Tinggi untuk menyediakan Sistem Informasi Akademik yang mampu memenuhi kebutuhan pengguna secara cepat, efisien, dan akurat. Namun, berbagai kendala masih ditemukan pada website Sistem Informasi Akademik (SIAKAD), seperti antarmuka yang kurang intuitif, kecepatan akses yang rendah, serta ketidakakuratan informasi yang dapat menurunkan kepuasan pengguna. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya evaluasi terhadap kualitas website SIAKAD agar dapat diketahui aspek mana yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website SIAKAD dan hubungannya dengan tingkat kepuasan pengguna menggunakan pendekatan WebQual 4.0, yang menilai tiga dimensi utama: usability, information quality dan service interaction quality terhadap kepuasan pengguna SIAKAD. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan penyebaran kuesioner kepada 100 responden, yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan tingkat kesalahan 5%. Data yang diperoleh diuji menggunakan uji validitas, reliabilitas dan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh tiap dimensi WebQual terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga dimensi WebQual 4.0 berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna SIAKAD dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,68, yang berarti 68% variasi kepuasan pengguna dapat dijelaskan oleh ketiga dimensi tersebut. Dimensi information quality memiliki pengaruh paling dominan dengan nilai beta 0,512 (p < 0,05), diikuti oleh usability sebesar 0,298 (p < 0,05) dan service interaction quality sebesar 0,241 (p < 0,05). Hasil ini menegaskan bahwa kualitas informasi yang akurat, relevan, dan mudah diakses merupakan aspek utama dalam meningkatkan kepuasan pengguna, diikuti oleh kemudahan penggunaan dan kualitas interaksi layanan yang responsif.   Kata kunci—WebQual 4.0, Sistem Informasi Akademik (SIAKAD), kepuasan pengguna, kualitas website
Pendekatan Model TF-IDF dan Cosine Similarity Pada Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi Heki Aprianto
BETRIK Vol. 17 No. 01 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/bzdpf251

Abstract

The selection of a thesis supervisor is recommended based on the alignment between the student's research topic and the supervisor's academic expertise. Currently, the supervisor selection process often relies on manual methods based on subjective preferences or supervisor availability, which risks creating a mismatch between the supervisor's competencies and the research topic. This study aims to implement machine learning model Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine similarity approach for recommending thesis supervisors to enhance the objectivity and efficiency of the academic process. The methodology involved collecting a dataset of research titles and abstracts from lecturers in the Health Administration study program at STIKes Budi Mulia Sriwijaya. This was followed by text preprocessing stages, including case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. Subsequently, term weighting was calculated using the TF-IDF algorithm, and the semantic similarity between documents was measured using Cosine Similarity. The analysis results indicate a highest TF-IDF score of 95.81, signifying a high degree of topic focus. Meanwhile, the highest Cosine similarity score was 0.77. The visualization of results in a heatmap illustrates the clustering of relationships between titles based on their level of topical similarity
Co-Authors Betty Sirait Rizky Kurniawan