Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Rahayu, Apsari Tri
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI PULAU KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER MULTILEVEL Rahayu, Apsari Tri
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i4.78041

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat yang dapat menghambat proses pembangunan ekonomi. Maka dari itu perlu untuk dikaji karena kemiskinan yang masih ada dan terus meningkat terutama di Pulau Kalimantan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan estimasi parameter dalam model regresi linier multilevel dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Pulau Kalimantan berdasarkan model regresi linier multilevel. Analisis regresi linier multilevel dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan data yang terstruktur secara hierarki (data yang mempunyai struktur data bertingkat atau berjenjang) yang merupakan pengembangan dari regresi biasa untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi penduduk miskin di Pulau Kalimantan pada tahun 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Persentase Penduduk Miskin , Tingkat Pengangguran Terbuka (X1), Indeks Pembangunan Manusia (X2) Penduduk Merokok (X3) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi (Z2) Hasil estimasi parameter model regresi linier multilevel adalah Y=21,74-0,17X3-0,96Z2  menunjukkan adanya pengaruh signifikan dan faktor yang mempengaruhi yaitu Indeks Pembangunan Manusia dan Laju Pertumbuhan Ekonomi.  Kata Kunci : multilevel, hierarki, level
Co-Authors