Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Smart Expo UMKM Based on Extreme Programming Method: Evaluating on Black Box and UAT Pratama, I Putu Agus Eka; Andreyana, Putu Veda; Putra, Yogiswara Dharma
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2024): October 2024 - International Journal of Advances in Data and Information System
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v5i2.1344

Abstract

The rapid development of information technology (IT) and the post-Covid-19 pandemic conditions provide joint learning to provide an online service that allows a business expo event to be carried out virtually and online based on the web. UMKM or Micro, small, and medium enterprises (MSMEs), as the spearhead of the people's and regional economies, can utilize IT to improve product marketing and distribution through web-based virtual expos. For this reason, this study carried out the design and implementation of a web-based smart virtual expo using the Extreme Programming development method in a case study of the MSME business expo event in X Regency. The Extreme Programming development method was chosen to facilitate the adjustment of user needs to the virtual expo website developed through active communication with users during the development process and to make development possible in a relatively short time. This study uses a qualitative case study research method and the Black Box Testing method on the developer side and User Acceptance Testing (UAT) on the user side. The results of the study on Black Box Testing showed that all functionalities on the developed Smart Virtual Expo prototype can run well, and all users can accept the prototype well, with the largest age range at 41-50 years (56.8%) can use the prototype to access information and videos of products.
Analisa Pencarian dan Pencocokan String Dalam Aplikasi Berbasis Python dengan Library Fuzzy Wuzzy Terhadap Dataset CNN Daily Mail Putra, Yogiswara Dharma; Putra, Yohanes Perdana; Saputra, Putu Satya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2354

Abstract

Di era digital ini, pengambilan data yang efisien sangat penting untuk kenyamanan pengguna. Jurnal ini menyajikan implementasi Text Matching pada aplikasi pencarian data berbasis Python. Aplikasi ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dengan tkinter dan mengintegrasikan perpustakaan FuzzyWuzzy dan Natural Language Toolkit (NLTK). Selain itu, teknologi Speech to Text (STT) meningkatkan interaksi pengguna. Menghubungkan ke database MySQL menggunakan MySQL Connector, aplikasi ini mendukung permintaan pencarian berbasis teks dan suara. FuzzyWuzzy digunakan untuk pencarian berbasis teks, sementara SpeechRecognition memfasilitasi konversi suara ke teks. Pencocokan Teks mengukur kesamaan, menyajikan hasil di atas ambang batas yang ditentukan pengguna. Sistem ini beroperasi dengan kumpulan data CNN Daily Mail, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk input teks dan suara. Integrasi Pencocokan Teks yang berhasil meningkatkan daya tanggap pencarian dan kemudahan penggunaan. Implementasi ini berfungsi sebagai landasan untuk memajukan fungsionalitas dalam aplikasi pencarian data. 
Eksplorasi Data Wine Putih dan Karakteristik Kimiawi Menggunakan Metabase Saputra, Putu Satya; Putra, Yogiswara Dharma
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2346

Abstract

Karakteristik kimiawi wine putih memiliki pengaruh penting terhadap persepsi mutu dan penilaian kualitas produk. Beragam unsur seperti kadar alkohol, keasaman, gula residu, dan senyawa sulfur berperan dalam membentuk rasa, aroma, serta stabilitas wine. Analisis terhadap data wine putih dilakukan dengan pendekatan visualisasi interaktif menggunakan platform Metabase untuk mengungkap pola distribusi nilai kualitas dan hubungan antarparameter kimia. Dataset yang digunakan terdiri atas 4898 sampel dengan 11 variabel kimia dan satu skor kualitas dalam skala ordinal. Proses analisis meliputi pembersihan data, transformasi ke basis data relasional, dan pembangunan dashboard visual. Visualisasi yang dihasilkan mencakup bar chart, scatter plot, pie chart, dan area chart, yang digunakan untuk mengevaluasi tren dan perbandingan antar kategori mutu. Hasil menunjukkan bahwa wine berkualitas tinggi cenderung memiliki kadar alkohol lebih tinggi, sementara mayoritas sampel berada pada kategori kualitas sedang. Visualisasi berbasis Metabase memberikan kemudahan interpretasi data secara menyeluruh dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Pendekatan ini juga dapat menjadi dasar pengembangan pemantauan mutu yang lebih sistematis serta peluang penerapan model prediktif pada tahap penelitian lanjutan.