Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Green Intelligent Systems and Applications Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
Tanaji, Irvantara Pradmaputra
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Artificial Neural Network for Benchmarking the Dimensional Accuracy of the PLA Fused Flament Fabrication Process Setiawan, Kevin Stephen; Tanaji, Irvantara Pradmaputra; Permana, Ari; Akbar, Hafizh Naufaly; Prihatmaja, Dhonadio Aurell Azhar; Normasari, Nur Mayke Eka; Rifai, Achmad Pratama; Pamungkasari, Panca Dewi
Green Intelligent Systems and Applications Volume 4 - Issue 2 - 2024
Publisher : Tecno Scientifica Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53623/gisa.v4i2.522

Abstract

Fused Deposition Modeling (FDM) is an additive manufacturing technique that uses a 3D printer to extrude molten filament through a nozzle, which moves along the X, Y, and Z axes to create parts with the desired geometry. FDM offers numerous advantages, especially for producing parts with complex shapes, due to its ability to enable rapid and cost-effective manufacturing compared to traditional methods. This study implemented an Artificial Neural Network (ANN) to optimize process parameters aimed at minimizing dimensional inaccuracies in the FDM process. Key parameters considered for optimization included the number of shells, infill percentage, and nozzle temperature. The ANN utilized three algorithms: Scaled Conjugate Gradient, Bayesian Regularization, and Levenberg-Marquardt. Model performance was evaluated based on dimensional deviations along the X and Y axes, with a hidden layer of 25 neurons. Among the algorithms, Scaled Conjugate Gradient provided the most accurate results in minimizing dimensional errors.
Desain Sistem Pengupas Kulit Ari Kacang Koro Pedang dengan Tiga Poros untuk Pemberdayaan IKM di Kabupaten Gunung Kidul, Yogyakarta Putra, Indirwan Ananda; Hasyim, Azzam; Lubis, M. Zulfikri; Indah, Maharani; Tanaji, Irvantara Pradmaputra; Norcahyo, Rachmadi; Nugroho, Sumantri Sri
Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri 2021: Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.63 KB)

Abstract

Kacang Koro Pedang atau Canavalia Ensiformis merupakan salah satu jenis kacang koro yang memiliki banyak manfaat bagi tubuh. Selain memiliki kandungan protein yang tinggi pada biji nya, kacang koro pedang juga memiliki indeks glisemia yang rendah sehingga cocok dikonsumsi oleh penderita diabetes. IKM Teger yang berada di Kabupaten Gunung Kidul merupakan IKM yang memproduksi berbagai macam olahan dengan bahan baku kacang koro pedang. Meskipun biji pada kacang koro pedang mengandung asam sianida (HCN) yang berbahaya apabila dikonsumsi secara berlebihan, namun melalui proses pengolahan mulai dari pencucian, perendaman, dan perebusan yang benar, kandungan asam sianida pada biji kacang koro tersebut dapat dikurangi. Sayangnya proses produksi di IKM Teger ini masih tergolong sangat sederhana. Terlebih dalam proses pengupasan, dimana kulit ari dari kacang koro pedang dipisahkan dengan bijinya, dilakukan hanya menggunakan tangan biasa. Hal ini membutuhkan waktu yang lama dan tenaga yang besar. Oleh sebab itu, muncullah ide untuk mendesain alat yang berguna dalam proses pengupasan kulit ari kacang koro pedang. Pada alat tersebut digunakan sistem tiga rubber roller yang akan menjepit kacang koro baik pada housing maupun antara roller sendiri sehingga kulit ari nya dapat terlepas.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Akbar, Hafizh Naufaly Hasyim, Azzam Indah, Maharani Lubis, M. Zulfikri Norcahyo, Rachmadi Nugroho, Sumantri Sri Nur Mayke Eka Normasari Pamungkasari, Panca Dewi Permana, Ari Prihatmaja, Dhonadio Aurell Azhar Putra, Indirwan Ananda Setiawan, Kevin Stephen