Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Priandini, Jesita Reinandra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Model You Only Look Once (YOLO) V8 Priandini, Jesita Reinandra
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1607

Abstract

Mobil autonomous adalah kendaraan yang memiliki kemampuan untuk berjalan secara mandiri tanpa bantuan manusia. Walau bagaimanapun, mobil ini memiliki masalah dalam mendeteksi rambu lalu lintas. Pengenal rambu lalu lintas dirancang untuk membuat mobil autonomous lebih aman karena mereka dapat mengenali rambu lalu lintas yang dilewati. Metode ini menggunakan model YOLOv8, pengembangan dari metode Convolutional Neural Network, untuk mendeteksi dan mengklasikasi rambu lalu lintas. Model ini dipilih karena sangat efisiensi dan akurat. Dataset Roboflow yang berisi 2390 gambar dari 17 jenis rambu lalu lintas Indonesia digunakan dalam penelitian ini. Dengan nilai akurasi sebesar 97,90%, nilai ketepatan sebesar 0,978, nilai recall sebesar 0,989, nilai MAP50 sebesar 0.987, dan nilai MAP50- 95 sebesar 0,825, penelitian ini menunjukkan bahwa model ini bekerja dengan sangat baik. Nilai ini menunjukkan bahwa model dapat dengan akurat menemukan dan mengklasifikasikan rambu lalu lintas. Kata kunci: Kendaraan Autonomous, Pengenalan Objek, YOLOv8, Rambu Lalu Lintas
Co-Authors