Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Maskuri, Muhammad Naja
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer

 1 
KLASIFIKASI CITRA CACAR MONYET MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN ALGORITMA LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Fauzan, Abd. Charis; Maskuri, Muhammad Naja
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i2.8973

Abstract

Monkeypox atau cacar monyet merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus orthopoxvirus yang berasal dari hewan primata dan hewan pengerat. Berdasarkan data WHO sejak Januari 2022 sampai Juni 2023 terdapat 88.060 kasus terkonfirmasi cacar monyet dan 147 kasus kematian akibat cacar monyet yang tersebar di 112 negara di dunia. Penyebaran kasus cacar monyet yang terus meluas diberbagai negara, membuat cacar monyet menjadi salah satu penyakit yang banyak diperbincangkan. Pada penelitian ini dilakukan proses identifikasi citra lesi penyakit cacar monyet dan citra non-cacar monyet (campak dan cacar ayam) dengan melalui tahap preprocessing, tahap ekstraksi ciri GLCM dengan 7 fitur (contras, correlation, energi, homogenitas, entropi, mean dan variance), dan tahap pelatihan model pembelajaran mesin klasifikasi menggunakan algoritma LDA. Melalui proses evaluasi 10-fold cross validation didapakan hasil evaluasi model pembelajaran klasifikasi yang dibangun menunjukkan nilai performa rata-rata akurasi sebesar 80,55%, presisi 78%, recall 80%, dan spesificity 79%. Hasil ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki performa yang baik (good classification) dalam membedakan citra cacar monyet dan non-cacar monyet.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Heru Wahyu Herwanto Hofifah, Hofifah Jayanti, Ratna Dwi Maulana, Afiko Ilham Akbar Ratnasari, Heny Dwita Rizalnur Firdaus