Andriana, Mohammad Indra
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

NUTRICHIVE: APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI BAHAN MAKANAN DAN REKOMENDASI RESEP GUNA MENGURANGI LIMBAH MAKANAN Muhammad Albaehaqi, Agung Muhammad; Andriana, Mohammad Indra; Hidayat, Raisman Hadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5948

Abstract

Masalah limbah makanan merupakan tantangan global yang signifikan, khususnya di Indonesia dengan tingkat kehilangan makanan mencapai 23–48 juta ton per tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis mobile bernama NutriChive, yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mendeteksi bahan makanan dari gambar sisa makanan dan memberikan rekomendasi resep. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis iterasi, menggunakan TensorFlow Lite untuk penerapan model pembelajaran mesin. Dataset yang digunakan mencakup 36 kelas bahan makanan dengan teknik augmentasi data untuk meningkatkan variasi. Pengujian menunjukkan bahwa model deteksi bahan makanan mencapai akurasi lebih dari 90% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, desain antarmuka pengguna yang intuitif memungkinkan navigasi yang mudah bagi berbagai kalangan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa NutriChive efektif dalam mendukung pengurangan limbah makanan melalui pemanfaatan teknologi berbasis aplikasi.
NUTRICHIVE: APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI BAHAN MAKANAN DAN REKOMENDASI RESEP GUNA MENGURANGI LIMBAH MAKANAN Muhammad Albaehaqi, Agung Muhammad; Andriana, Mohammad Indra; Hidayat, Raisman Hadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5948

Abstract

Masalah limbah makanan merupakan tantangan global yang signifikan, khususnya di Indonesia dengan tingkat kehilangan makanan mencapai 23–48 juta ton per tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis mobile bernama NutriChive, yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mendeteksi bahan makanan dari gambar sisa makanan dan memberikan rekomendasi resep. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis iterasi, menggunakan TensorFlow Lite untuk penerapan model pembelajaran mesin. Dataset yang digunakan mencakup 36 kelas bahan makanan dengan teknik augmentasi data untuk meningkatkan variasi. Pengujian menunjukkan bahwa model deteksi bahan makanan mencapai akurasi lebih dari 90% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, desain antarmuka pengguna yang intuitif memungkinkan navigasi yang mudah bagi berbagai kalangan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa NutriChive efektif dalam mendukung pengurangan limbah makanan melalui pemanfaatan teknologi berbasis aplikasi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LEMBAGA PENJAMINAN MUTU INTERNAL BERBASIS WEBSITE UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN MONITORING DAN EVALUASI PERGURUAN TINGGI Ramdana, Adi Dadan; Syafari Suryo Pranoto; Andriana, Mohammad Indra; Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8991

Abstract

Penjaminan mutu pendidikan tinggi merupakan komponen penting dalam memastikan keberlanjutan dan peningkatan kualitas perguruan tinggi. Mekanisme sistem penjaminan mutu dilaksanakan melalui Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) dan Sistem Penjaminan Mutu Eksternal (SPME) sebagaimana diatur dalam Permendiktisaintek Nomor 39 Tahun 2025. Pada praktiknya, implementasi Sistem Penjaminan Mutu masih menghadapi sejumlah kendala, seperti keterbatasan sumber daya manusia, proses administrasi yang masih manual, serta belum optimalnya integrasi data antar unit. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang mampu mendukung pengelolaan sistem penjaminan mutu agar lebih efektif dan efisien. Sistem ini juga mendukung penerapan siklus PPEPP (Penetapan – Pelaksanaan – Evaluasi – Pengendalian –Peningkatan) sesuai regulasi yang berlaku. Pendekatan penelitian menggunakan metode kualitatif melalui wawancara, studi pustaka, dan analisis dokumen dengan studi kasus di Universitas Mayasari Bakti. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat mampu mengintegrasikan alur kerja sistem penjaminan mutu lintas unit, transparansi, serta mempercepat proses monitoring dan evaluasi mutu dengan baik, hal ini menunjukkan seluruh modul berfungsi sesuai spesifikasi teknis dan rancangan awal.