Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Arsitektur Enterprise Sistem Informasi E-Commerce untuk Pemasaran Hasil Pertanian Tarwoto; Rahayu, Syawalia; Serli; Anania, Zanela; Novitasari, Amanda Ayu
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3322

Abstract

This research aims to design enterprise architecture to support the implementation of e-commerce information systems in agricultural product marketing. By utilizing the Extreme Programming (XP) approach as a development method, this system is expected to facilitate the marketing of agricultural products directly between farmers and consumers, and overcome the problems in the long and inefficient distribution chain. The designed enterprise architecture coordinates various system components, including customer data, inventory management, transaction processes, logistics, and sales data reporting. The system consists of several main views, such as Home, Login, Register, and Chart pages, which are designed to facilitate user and farmer interaction in conducting transactions. With a flexible and adaptive approach, this research is expected to support the sustainability of the agricultural sector through an inclusive e-commerce system, increase the accessibility of agricultural product marketing, and empower farmers economically.
ANALISIS ASOSIASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DI AREI STORE Rahayu, Syawalia; Hidayah, Debby Ummul; Setyaningsih, Gustin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7662

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen di Arei Store dengan melakukan analisis asosiasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Salah satu tantangan yang dihadapi Arei Store adalah kurang optimalnya strategi pemasaran dan pengaturan stok, yang disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kebiasaan belanja pelanggan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan yang dikumpulkan selama periode Agustus hingga Oktober 2024, yang diperoleh melalui sistem manajemen penjualan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses untuk menghilangkan noise dan mengatasi data yang hilang, transformasi atribut, serta penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi RapidMiner dengan parameter minimum support sebesar 0,95 dan minimum confidence sebesar 0,80. Hasil analisis mengungkapkan 35 aturan asosiasi, di antaranya adalah kombinasi produk seperti matras, sleeping bag, dan kasur yang berhubungan dengan pembelian tas dengan confidence mencapai 82,1%, serta tas ransel yang dipadukan dengan sandal dengan confidence sebesar 81,4%. Pola-pola ini dapat dimanfaatkan untuk merumuskan strategi bundling, pengaturan stok, dan perencanaan promosi yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam menggali wawasan tersembunyi dari data transaksi, serta memberikan rekomendasi praktis untuk meningkatkan daya saing Arei Store di pasar perlengkapan outdoor.