Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Insearch: Information System Research Journal
Adzani, Rivanka Marsha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Students' Perceptions of the Future of Devin AI: A Case Study at IPB University Hardika, Bagus; Valencia, Cindy; Adzani, Rivanka Marsha; Barus, Irma Rasita Gloria; Fami, Amata
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9266

Abstract

Devin AI is an autonomous artificial intelligence assistant referred to as an "AI software developer" and claimed to be capable of building websites and applications, completing complex programming, and training its own AI models. Cognition Labs has released a trailer for Devin AI on YouTube. This research analyzes the responses of Software Engineering Technology students from the Vocational School of IPB University regarding the Devin AI trailer. Responses were collected via Google Forms from students of classes 59, covering familiarity, benefits, and concerns about using Devin AI. The responses varied, with both positive and negative feedback. Devin AI is considered capable of accelerating the software development process and allowing developers to focus on strategic and creative elements. 60% of respondents are not afraid that Devin AI will replace the position of Developer, seeing it as a companion or considering it a scam. Conversely, 40% are concerned that the Developer position will be replaced by Devin AI.
PENGUJIAN FUNGSIONAL SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG CV CAHAYA BARU MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING Nugraha, Nur Iman; Rabika, Jonathan Cristiano; Muzaqi, Anggito Rangkuti Bagas; Andisa, Gany; Adzani, Rivanka Marsha; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.8873

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem informasi inventori barang di CV Cahaya Baru menggunakan metode blackbox testing, dengan tujuan untuk memastikan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan efektif. Tahapan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data awal, identifikasi serta perencanaan pengujian sistem, dan pelaksanaan pengujian fungsional. Pengujian difokuskan pada fitur-fitur utama, yaitu halaman penjualan dan pembelian, dengan menggunakan teknik equivalence partitioning dalam black-box testing untuk mendeteksi kesalahan atau kekurangan dalam logika sistem yang mungkin tidak terlihat pada tahap pengembangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 24 test case yang diuji, 23 test case berhasil sesuai dengan ekspektasi, sementara 1 test case gagal pada fungsi invoice/detail penjualan dan memerlukan perbaikan lebih lanjut. Berdasarkan temuan ini, meskipun sebagian besar fungsi berjalan dengan baik, perbaikan pada beberapa bagian tetap diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan keandalan sistem secara keseluruhan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem informasi inventori yang lebih efisien dan dapat diandalkan.
Co-Authors Aditya Wicaksono Andisa, Gany Fami, Amata Hardika, Bagus Irma Rasita Gloria Barus Mindara, Gema Parasti Muzaqi, Anggito Rangkuti Bagas Nugraha, Nur Iman Rabika, Jonathan Cristiano Valencia, Cindy