Marettania, Felisitas
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENDETEKSI MASKER PADA WAJAH DENGAN PARALLEL PROCESSING Sari, Kartika; Astaman, Andi Ainur Ridha; Rahmawan, Arif; Salsabila, Bella; Marettania, Felisitas
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.74414

Abstract

Penggunaan masker adalah salah satu langkah penting dalam upaya mencegah penyebaran virus COVID-19. Namun, masih ada tantangan dalam memastikan bahwa orang-orang benar-benar mematuhi protokol penggunaan masker. Oleh karena itu, pengembangan teknologi pendeteksi masker menjadi hal yang sangat relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi masker pada wajah dengan menggunakan parallel processing secara otomatis dan akurat. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah (facial recognition) dengan menggunakan algoritma pemrosesan citra yang canggih untuk membedakan antara wajah yang menggunakan masker dengan yang tidak. Sistem ini menggunakan library OpenCV untuk pengolahan citra dan framework TensorFlow untuk pelatihan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi masker yang dikembangkan dapat mendeteksi masker pada wajah dengan akurasi sebesar 99,84%. Sistem ini juga dapat mendeteksi masker pada wajah secara paralel dengan objek lebih dari satu. Manfaat dari penelitian ini adalah dapat membantu mencegah penyebaran virus COVID-19 dengan mendeteksi orang-orang yang tidak menggunakan masker dengan benar. Sistem ini dapat digunakan di berbagai tempat umum, seperti bandara, stasiun kereta, atau pusat perbelanjaan.
Implementasi Real Time Operating System (RTOS) Pada Sistem Pemantauan Kadar Alkohol Dan Suhu Dalam Proses Fermentasi Tape Ketan Marettania, Felisitas; Nirmala, Irma; Hidayati, Rahmi
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.13975

Abstract

Tape ketan merupakan makanan tradisional Indonesia yang umumnya diproduksi secara manual dengan pengawasan berkelanjutan, sehingga memerlukan waktu lama dan tenaga kerja intensif. Proses manual yang mengharuskan membuka dan menutup wadah fermentasi secara berkala, berisiko menyebabkan kontaminasi dan menurunkan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Real Time Operating System (RTOS) pada sistem produksi tape ketan untuk merespons perubahan kondisi secara cepat dan memastikan parameter fermentasi tetap optimal. Perangkat keras yang digunakan terdiri dari sensor uap alkohol, sensor suhu, dan mikrokontroler ESP32, sedangkan perangkat lunak menggunakan firebase real time database dan antarmuka website. Pengujian dilakukan dengan membandingkan proses fermentasi tanpa RTOS dan dengan RTOS menggunakan waktu deadline 1000 ms dan interval pengambilan data setiap 1 jam. Komposisi tape ketan terdiri dari 100 gram beras ketan putih dan 1 gram ragi. Hasil pengujian menunjukkan persentase performa eksekusi dengan RTOS sebesar 98,53%, sedangkan tanpa RTOS sebesar 79,02%. Penerapan RTOS berhasil mempercepat proses fermentasi tape ketan hingga 12 jam lebih cepat. Implementasi RTOS terbukti efektif meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas tape ketan.   Kata Kunci - Real Time Operating System (RTOS), Fermentasi, Tape Ketan, Persentase Performa Eksekusi