Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Valentino, Viktorius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Website Sistem Informasi Pendidikan Karakter Berbasis Pancasila Pada Kantor Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura Halawa, Yasman; Valentino, Viktorius; Hanafi, Ahmad Abdul; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.76597

Abstract

Kerja praktek dilaksanakan di Kantor Pendidikan Karakter Berbasis Pancasila Universitas Tanjungpura, kantor yang berada di bawah Lembaga Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu (LP3M) Universitas Tanjungpura, mulai tanggal 7 Agutsus 2023 sampai dengan tanggal 8 September 2023. Kerja praktek yang dilakukan adalah membuat rancangan beserta implementasi dari sebuah web yang berfungsi sebagai pembantu dalam penyampaian informasi dari program Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura kepada mahasiswa. Web tersebut akan menjalankan tugas Pendikar. Pembantu yang dihostingkan melalui internet, sehingga bisa diakses oleh semua orang secara online. Tujuan dibangun web Pendikar ini adalah untuk mempermudah mahasiswa menemukan informasi-informasi publik yang berkaitan dengan program Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura serta untuk mempermuda petugas mempublikasikan informasi publiknya. Adapun fitur penting dalam web ini adalah fitur untuk menampilkan berita dan informasi publik untuk diperlihatkan pada mahasiswa. Website ini dibangun dengan menggunakan framework laravel dan database phpMyAdmin. Pengerjaan web ini dimulai dengan perancangan, implementasi dan pengujian. Pada akhir kerja praktek ini telah berhasil dibuat sebuah web Pendikar yang sudah dapat digunakan dan masih dapat dilakukan penambahan fitur baru. Kesimpulan dari keseluruhan kerja praktek ini adalah penulis dapat mengimplementasikan ilmu yang didapat di bangku perkuliahan dan mendapatkan pengalamanpengalaman dalam dunia kerja serta mampu membuat sebuah web Pendikar Universitas Tanjungpura.
Penerapan Algoritma Pruned Exact Linear Time (PELT) Dalam Deduplikasi Data Sensor Pada Sistem Pemantauan Tanaman Anggur Valentino, Viktorius; Ristian, Uray; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.91551

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem pemantauan tanaman anggur menghasilkan volume data sensor yang besar, dengan banyak data yang memiliki nilai serupa secara berurutan. Hal ini menyebabkan peningkatan signifikan dalam kebutuhan penyimpanan di cloud server. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Pruned Exact Linear Time (PELT) untuk mendeteksi titik perubahan (changepoint) dalam data guna mengurangi duplikasi dan mengoptimalkan penggunaan penyimpanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa deduplikasi dengan PELT menggunakan penalty Akaike Information Criterion (AIC) berhasil menurunkan jumlah data dari 2.203.730 menjadi 249.730 baris, sementara dengan Bayesian Information Criterion (BIC), jumlahnya berkurang lebih drastis menjadi 115.939 baris. Selain itu, ukuran data yang awalnya 206,476 MB berkurang menjadi 23,382 MB dengan AIC dan 10,86 MB dengan BIC. Berdasarkan hasil pengurangan tersebut, efisiensi kompresi yang diperoleh dengan penalty AIC mencapai efisiensi sebesar 88,68% dan penalty BIC mencapai 94,7%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma PELT efektif dalam mendeteksi titik perubahan untuk deduplikasi data sensor, sehingga secara signifikan mengurangi kebutuhan penyimpanan di cloud server. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Deduplikasi Data, Algoritma PELT, efisiensi penyimpanan
Co-Authors Dwi Marisa Midyanti Halawa, Yasman Hanafi, Ahmad Abdul Uray Ristian