Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Tina Deviana
Unknown Affiliation
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Bibliometrik: Tren Penelitian tentang Olahraga Lari sebagai Kesehatan Mental Tina Deviana; Setiawati Intan Savitri
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v2i2.3251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian terkait hubungan antara olahraga lari (running) dan kesehatan mental pada periode 2020–2024 menggunakan metode analisis bibliometrik. Data dikumpulkan dari database Google Scholar menggunakan perangkat lunak Publish or Perish dengan kata kunci utama seperti "Running for Mental Health". Analisis dilakukan terhadap 200 artikel yang relevan, menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memetakan jaringan kata kunci, kolaborasi antar penulis, serta tren publikasi. Hasil menunjukkan bahwa penelitian ini memiliki dampak signifikan dengan total 45.266 kutipan dan h-index sebesar 107, mengindikasikan relevansi dan kualitas tinggi dari literatur yang dianalisis. Empat tema utama yang diidentifikasi meliputi gangguan kesehatan mental, dampak pandemi COVID-19, peran aktivitas fisik untuk mahasiswa, dan layanan kesehatan mental. Selain itu, analisis temporal menunjukkan pergeseran fokus penelitian dari dampak pandemi pada tahun 2020 menuju solusi berbasis aktivitas fisik seperti lari pada tahun 2021. Penelitian ini menegaskan bahwa lari memiliki potensi besar sebagai intervensi terapeutik yang efektif, murah, dan mudah diakses untuk mendukung kesehatan mental. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan penelitian lanjutan yang lebih sistematis.
UKURAN SAMPEL DAN PENGARUHNYA TERHADAP BIAS ESTIMASI PARAMETER ITEM DALAM RASCH MODEL Tina Deviana; Rahmawati
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 6 (2025): Agustus
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v2i6.5269

Abstract

Ukuran sampel yang tidak memenuhi syarat dalam penerapan Rasch model seringkali digunakan, padahal terdapat konsekuensi yang terjadi jika ukuran sampel bermasalah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh ukuran sampel terhadap bias estimasi parameter item dari Rasch model. Metode yang akan digunakan adalah simulasi monte carlo dengan kondisi ukuran sampel: 50, 100, 200 dan 500, serta replikasi sebanyak 1000 kali. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran sampel memberi pengaruh terhadap bias estimasi parameter dalam Rasch model (de Ayala, 2009;Linacre, 2018). Semakin kecil ukuran sampel, bias yang terjadi akan semakin besar. Saran dan implikasi untuk penelitian mendatang turut didiskusikan.
Co-Authors Rahmawati Setiawati Intan Savitri