Putri, Elisiya
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN HUBUNGAN JURUSAN ASAL SISWA DAN IPK MAHASISWA SEBAGAI DASAR REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI Putri, Elisiya; Buaton, Relita; Prahmana, I Gusti
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 10 No. 2 (2026): Volume 10, Nomor 2, Juli 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v10i2.1336

Abstract

Pemilihan program studi di perguruan tinggi merupakan langkah awal yang krusial dan harus dilakukan dengan tepat. Kesalahan dalam pemilihan ini dapat memberikan dampak panjang kedepannya terhadap siswa, baik ketika perkuliahan sedang berjalan maupun setelahnya ketika gelar sudah diraih. Ketidaksesuaian antara jurusan asal siswa dan program studi yang dipilih seringkali menyebabkan siswa kesulitan beradaptasi selama proses pembelajaran yang dapat dilihat dari rendahnya prestasi akademik yang diperoleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algortima apriori dalam menemukan hubungan antara jurusan asal siswa, program studi yang dipilih, dan mahasiswa IPK di STMIK Kaputama. Data penelitian yang digunakan adalah data akademik mahasiswa STMIK Kaputama tahun angkatan 2019-2021 dari jenjang pendidikan Strata-1 dan Diploma-3 sebanyak 471 data. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan algoritma Apriori dengan dukungan minimum sebesar 7% dan kepercayaan minimum sebesar 50%. Aturan asosiasi yang dihasilkan sebanyak 6 aturan dan 3 diantaranya ditetapkan sebagai aturan terbaik yang menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara variabel yang diteliti, sehingga temuan ini dapat digunakan sebagai dasar rekomendasi pemilihan program studi kepada calon mahasiswa baru di STMIK Kaputama.