Hendrik , Billy
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Optimalisasi Penentuan Penerima Zakat melalui Metode Simple Additive Weighting (SAW): Tinjauan Sistematis Dewi, Apriandini Sri; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.2008

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam mendukung keputusan penentuan penerima zakat melalui tinjauan sistematis. Analisis dari 15 jurnal menunjukkan bahwa metode SAW meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan hingga 80% serta menghasilkan peringkat penerima zakat berdasarkan kriteria yang terukur. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan bagi lembaga zakat untuk meningkatkan transparansi dan keadilan distribusi zakat di Indonesia.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dan efisien dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan metode ini, penilaian menjadi lebih transparan, selektif, dan objektif, serta dapat menghasilkan perangkingan penerima zakat berdasarkan kriteria tertentu. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengelolaan zakat, sehingga manfaat zakat dapat dirasakan secara maksimal oleh mustahik yang benar-benar membutuhkan.
Evaluasi Tata Kelola E-Government di Dukcapil Menggunakan Framework COBIT 5: Analisis Kapabilitas dan Rekomendasi Septiawan, Edo; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2103

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) sangat bergantung pada sistem informasi dan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi (TI) pada pelayanan administrasi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) dengan menggunakan framework COBIT 5. Evaluasi dilakukan untuk mengukur tingkat kapabilitas pada lima domain utama: EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa domain EDM04 dan MEA01 berada pada tingkat kapabilitas 2, sedangkan APO07, BAI09, dan DSS01 masih berada pada tingkat kapabilitas 1. Temuan ini mengindikasikan bahwa tata kelola TI di Dukcapil sudah mulai terukur, tetapi belum optimal dalam pengelolaan sumber daya manusia, aset, dan operasi TI. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan standar operasional prosedur (SOP), pelatihan berkala bagi staf, dan audit tahunan untuk meningkatkan kapabilitas hingga tingkat yang lebih tinggi. Implikasi penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi organisasi pemerintah dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan melalui pengelolaan TI yang lebih baik.
Analisis Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Penentuan Rute: Sebuah Kajian Literatur Sistematis Amin, Andi; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2155

Abstract

Optimasi rute merupakan aspek penting dalam berbagai sektor, seperti transportasi, logistik, dan manajemen jaringan. Dalam mencari rute tersingkat, Algoritma Dijkstra merupakan salah satu metode komputasi yang umum diimplementasikan. Algoritma ini bekerja pada graf berbobot positif dengan prinsip greedy untuk memilih jalur dengan bobot terkecil secara bertahap. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Algoritma Dijkstra dalam berbagai konteks, termasuk distribusi logistik, evakuasi bencana, dan transportasi umum. Hasil kajian menunjukkan bahwa Algoritma Dijkstra mampu memberikan solusi optimal dengan efisiensi tinggi dalam menentukan rute terpendek. Namun, algoritma ini memiliki keterbatasan dalam menangani graf berbobot negatif dan kurang adaptif terhadap data real-time seperti kondisi lalu lintas atau cuaca. Oleh karena itu, integrasi dengan teknologi modern seperti kecerdasan buatan (AI) atau Internet of Things (IoT) menjadi peluang pengembangan untuk meningkatkan fleksibilitas dan efektivitas algoritma ini di masa depan.
Optimalisasi Penentuan Penerima Zakat melalui Metode Simple Additive Weighting (SAW): Tinjauan Sistematis Dewi, Apriandini Sri; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.2008

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam mendukung keputusan penentuan penerima zakat melalui tinjauan sistematis. Analisis dari 15 jurnal menunjukkan bahwa metode SAW meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan hingga 80% serta menghasilkan peringkat penerima zakat berdasarkan kriteria yang terukur. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan bagi lembaga zakat untuk meningkatkan transparansi dan keadilan distribusi zakat di Indonesia.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dan efisien dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan metode ini, penilaian menjadi lebih transparan, selektif, dan objektif, serta dapat menghasilkan perangkingan penerima zakat berdasarkan kriteria tertentu. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengelolaan zakat, sehingga manfaat zakat dapat dirasakan secara maksimal oleh mustahik yang benar-benar membutuhkan.
Evaluasi Tata Kelola E-Government di Dukcapil Menggunakan Framework COBIT 5: Analisis Kapabilitas dan Rekomendasi Septiawan, Edo; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2103

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) sangat bergantung pada sistem informasi dan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi (TI) pada pelayanan administrasi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) dengan menggunakan framework COBIT 5. Evaluasi dilakukan untuk mengukur tingkat kapabilitas pada lima domain utama: EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa domain EDM04 dan MEA01 berada pada tingkat kapabilitas 2, sedangkan APO07, BAI09, dan DSS01 masih berada pada tingkat kapabilitas 1. Temuan ini mengindikasikan bahwa tata kelola TI di Dukcapil sudah mulai terukur, tetapi belum optimal dalam pengelolaan sumber daya manusia, aset, dan operasi TI. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan standar operasional prosedur (SOP), pelatihan berkala bagi staf, dan audit tahunan untuk meningkatkan kapabilitas hingga tingkat yang lebih tinggi. Implikasi penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi organisasi pemerintah dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan melalui pengelolaan TI yang lebih baik.
Analisis Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Penentuan Rute: Sebuah Kajian Literatur Sistematis Amin, Andi; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2155

Abstract

Optimasi rute merupakan aspek penting dalam berbagai sektor, seperti transportasi, logistik, dan manajemen jaringan. Dalam mencari rute tersingkat, Algoritma Dijkstra merupakan salah satu metode komputasi yang umum diimplementasikan. Algoritma ini bekerja pada graf berbobot positif dengan prinsip greedy untuk memilih jalur dengan bobot terkecil secara bertahap. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Algoritma Dijkstra dalam berbagai konteks, termasuk distribusi logistik, evakuasi bencana, dan transportasi umum. Hasil kajian menunjukkan bahwa Algoritma Dijkstra mampu memberikan solusi optimal dengan efisiensi tinggi dalam menentukan rute terpendek. Namun, algoritma ini memiliki keterbatasan dalam menangani graf berbobot negatif dan kurang adaptif terhadap data real-time seperti kondisi lalu lintas atau cuaca. Oleh karena itu, integrasi dengan teknologi modern seperti kecerdasan buatan (AI) atau Internet of Things (IoT) menjadi peluang pengembangan untuk meningkatkan fleksibilitas dan efektivitas algoritma ini di masa depan.