Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Infotekmesin Prosiding SeNTIK STI&K
Eka Sally Moreta
STMIK Jakarta STI&K
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis dan Desain Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Kas pada STMIK Jakarta STI&K Eka Sally Moreta; Neneng Mariana
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 1 (2018): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini termotivasi untuk menganalisis sistem informasi akuntansi penerimaan kas yang digunakan pada STMIK Jakarta STI&K yang masih memilik kelemahan dalam pelaksanaannya, dengan menggunakan metode penelitian analisis deskriptif kualitatif dan metode pengumpulan data menggunakan wawancara serta observasi untuk mendapatkan data primer dan data sekunder. Sedangkan alat perancangan sistem menggunakan flowchart, Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Kemudian hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem penerimaan kas yang terdahulu memilik beberapa kelemahan. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat memberi solusi atas sistem penerimaan kas tersebut sehingga dapat mengurangi dan meminimalkan kelemahan - kelemahan.
Mengatasi Ketimpangan Data Deep Neural Network dengan Pelipatan Fitur Data Klasifikasi Spektroskopi Darah Widi Hastomo; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Sutarno Sutarno; Dodi Arif; Eka Sally Moreta; Sudjiran Sudjiran
Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Vol 8 No 2 (2022): Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1673.005 KB) | DOI: 10.35326/pencerah.v8i2.2251

Abstract

Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah ketimpangan data masukan menghasilkan dampak negatif yang signifikan terhadap hasil prediksi dari model Deep Neural Network (DNN). Kemampuan klasifikasi DNN sangat akurat hanya untuk dataset yang berimbang, namun DNN pada awalnya tidak di rancang untuk menangani ketimpangan data. Ketimpangan data merupakan hal yang sering dijumpai dalam dunia nyata, menjadikan ini sebagai tantangan besar dalam prediksi klasifikasi menggunakan model DNN. Penelitian ini berfokus untuk memprediksi tingkat kandungan kolesterol tinggi, kolesterol rendah dan hemoglobin, menggunakan data kasus di kompetisi Zindi Blood Spectroscopy Classification Challenge. Dengan melakukan analisa data, cleansing outlier, fine tunning, model neural network, jaringan pengelompokan data target dengan kategori sejenis, urutan pemrosesan, pemilihan nilai pelipatan (7 pelipatan) yang tepat terhadap data input train dan data test serta epoch 60, dapat meningkatkan hasil nilai score prediksi yang cukup tinggi sebesar 0.94594.
Exloratory Data Analysis Untuk Data Belanja Pelanggan dan Pendapatan Bisnis Widi Hastomo; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Sudjiran; Dodi Arif; Eka Sally Moreta
Infotekmesin Vol 13 No 2 (2022): Infotekmesin: Juli, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i2.1547

Abstract

A more quantifiable perspective is assuming the role of mechanistic management in an effort to enhance business based on its capacity to transform data into knowledge and insight. The industry has not completely supported its business strategy also with driven data. Using a transaction dataset taken from one of the Kaggle.com challenges, this experiment attempts to determine consumer spending patterns and Retail Fashion business revenues (H&M Personalized Fashion Recommendations). The results of the experiment are the number of transactions based on customer age, the most sales product and one-time purchased item, and the type of product that generates the highest and smallest income. The approach employed is EDA using the Python language. In order for businesses to generate analytical findings that provide future perspectives and to help identify the gap by delivering analytical results in the form of suggestions that can be perpetuated, the findings of this experiment are intended to support the capabilities of simulation. The challenge in this experiment is the abundance of datasets, which necessitates a suitable operating environment.
Aplikasi Persediaan Barang Pada Pusdiklat Kesejahteraan Sosial Berbasis Desktop Neneng Mariana; Eka Sally Moreta; Rizki Indratno
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan barang merupakan komponen yang diperlukan dalam aktifitas perusahaan. Kesalahan kecil mengenai persediaan barang akan mengakibatkan kesalahan yang fatal, salah satunya adalah penumpukan barang di gudang dan kehilangan barang. Perusahaan membutuhkan dukungan teknologi berupa sistem informasi yang dapat mempermudah untuk memberikan informasi mengenai keadaan persediaan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pihak subbagian umum untuk memperoleh informasi tentang persediaan barang, dan mempermudah admin dalam melakukan pengecekan dan pendataan persediaan barang, mengetahui jumlah/stok barang yang ada serta mengetahui laporan persediaan barang pertanggal, perbulan dan pertahun. Adanya aplikasi yang terkomputerisasi maka bisa meminimalisasi kesalahan dalam sebuah proses penghitungan jumlah stok akhir barang, sehingga informasi pada persediaan barang yang dihasilkan lebih cepat dengan tingkat keamanan dan tingkat keakuratan data yang lebih terjamin.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS DESKTOP UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL TOKO AMANDA BOUTIQUE Neneng Mariana; Eka Sally Moreta; Dita Ningtyas
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi fungsi aplikasi penjualan yang dikembangkan untuk Toko Amanda Boutique menggunakan Microsoft Visual FoxPro 9.0. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengelola inventaris, serta memudahkan proses transaksi penjualan. Dengan fitur yang mencakup pencatatan penjualan, manajemen stok, dan laporan keuangan, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pemilik dan karyawan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif untuk menganalisis keunggulan dan kendala dari aplikasi tersebut. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi tidak hanya mempercepat proses penjualan, tetapi juga membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data melalui laporan yang dihasilkan. Selain itu, pengguna mengalami peningkatan kepuasan kerja berkat pengurangan kesalahan manual dalam pencatatan transaksi. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa penggunaan Microsoft Visual FoxPro 9.0 dalam pengembangan aplikasi penjualan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap kinerja Toko Amanda Boutique, serta menjadi model untuk aplikasi serupa di industri retail lainnya. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dan pemilik usaha dalam merancang solusi teknologi yang efektif
Co-Authors Adhitio Satyo Bayangkari Karno Dita Ningtyas Dodi Arif Neneng Mariana Rizki Indratno Sudjiran Sutarno Sutarno Widi Hastomo