Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Lawrence, Valerie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Dashboard Appointment Pada Layanan Kesehatan Mental X Dengan Metode Prototyping Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Lawrence, Valerie; Trisnawarman, Dedi; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12873

Abstract

Data berkontribusi secara signifikan dalam kesinambungan suatu perusahaan. Data berpengaruh besar melaluiinformasi yang disediakannya. Untuk itu penting bagi suatu perusahaan dapat mengelola serta memanfaatkandata yang tersedia. Demikian pula pada layanan kesehatan mental X yang mengoptimalkan layanannya melaluipemanfaatan data secara efektif. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboardsehingga dapat digunakan dalam memahami, monitoring, menganalisis data, dan mendukung pengambilankeputusan. Perancangan dashboard dilaksanakan dengan menggunakan metode prototyping yang terdiri dariempat tahapan yaitu communication, quick plan and modeling quick design, construction of prototype, dandeployment delivery and feedback. Data divisualisasikan sehingga menghasilkan sebuah dashboard denganmenggunakan tools Microsoft Power BI. Dengan dashboard yang dirancang, data dapat lebih mudah dipahamisehingga mendukung dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja layanan. Pengambilankeputusan dilakukan berdasarkan Key Performance Indicator (KPI). Adanya dashboard juga menghasilkansuatu informasi yang berguna bagi proses bisnis melalui data yang ada.Kata Kunci: Dashboard, Data, Key Performance Indicator (KPI), Metode Prototyping, Microsoft Power BI
Analisis Pemilihan Material Prosthetic Dan Orthotic Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Klinik X Nurkholiza, Rahmiyana; Lawrence, Valerie; Limbor, Ellen Gabriel; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.13139

Abstract

Pemilihan material dalam bidang prostetik dan ortotik sangat penting untuk memastikan kenyamanan dan efektivitas alat bantu medis bagi pasien. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan material. Metode ini memungkinkan evaluasi berbagai kriteria yang relevan, termasuk kebutuhan pasien, aktivitas fisik, kondisi medis, serta preferensi individu. Dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis pembelajaran mesin, proses seleksi material dapat dioptimalkan sehingga lebih responsif terhadap parameter individual pasien. Studi ini menganalisis beberapa jenis material prosthetic dan orthotic serta bagaimana metode SAW dapat membantu dalam menyusun peringkat material terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa material import memiliki peringkat pertama dalam material terbaik serta integrasi teknologi ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengambilan keputusan, memberikan solusi yang lebih dipersonalisasi, dan memperbaiki kualitas hidup pasien. Kata Kunci: Disabilitas, Simple Additive Weighting, Prosthetic, Orthotic
DESIGN OF A DATA WAREHOUSE FOR CUSTOMER SEGMENTATION PREDICTION AT PT X Lawrence, Valerie; Beng, Jap Tji; Wasino, Wasino; Tiatri, Sri; Nurkholiza, Rahmiyana; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/he6dx426

Abstract

With the rapid growth of the tourism industry, particularly within the hotel and airline sectors, understanding customer behavior and segmentation has become crucial for driving strategic decisions. However, customer segmentation in these sectors often faces challenges due to the complexity of transactional data and varying service demands. This study addresses these challenges by designing a data warehouse using a Star Schema architecture, aimed at integrating hotel and airline booking data from 2023 to 2024. The methodology follows the Nine-Step Kimball approach, coupled with the Extract, Transform, Load (ETL) process, to transform transactional data from OLTP systems into a format suitable for Online Analytical Processing (OLAP). The data warehouse features fact and dimension tables that support in-depth analysis of customer segments, booking trends, and performance across service categories and time periods. Key findings show that the data warehouse significantly improves the ability to segment customers based on booking behavior, seasonality, and service preferences, leading to more effective decision-making. This integrated system provides a robust foundation for data-driven strategies, allowing businesses in the tourism industry to optimize customer targeting, improve service offerings, and enhance operational efficiency. Keywords: Data Warehouse, Star Schema, ETL, Hotel Booking, Flight
Co-Authors Angela, Octarifa Dedi Trisnawarman Jap Tji Beng Limbor, Ellen Gabriel Nurkholiza, Rahmiyana Salsabila, Tasya Mulia Sefira, Fasia Meta Sri Tiatri Wasino Wasino