Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa
Rizkika, Tia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Pada PT. Multi Jaya Teknik Rizkika, Tia
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 1 No. 7 (2024): Desember
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v1i7.124

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem informasi absensi karyawan di PT. Multi Jaya Teknik dengan memanfaatkan teknologi komputer. Tujuan utama penelitian adalah merancang sistem absensi yang lebih efisien dan terkomputerisasi guna mempermudah administrasi data kehadiran karyawan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Penelitian difokuskan pada analisis sistem absensi yang sudah ada dan merancang sistem baru yang dapat meningkatkan efektivitas kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi absensi yang dikembangkan mampu membantu proses administrasi menjadi lebih mudah, cepat, dan efisien. Sistem ini memungkinkan admin untuk mengelola data karyawan, melakukan pencatatan absensi, serta dapat mengedit, mengunduh, dan mencetak laporan absensi dengan lebih praktis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem informasi absensi berbasis komputer dapat secara signifikan meringankan beban administrasi dan mengoptimalkan proses pencatatan kehadiran karyawan di PT. Multi Jaya Teknik.
IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BAHAN MATERIAL DI CV.KARYA ABADI MULIA Sari, Rika; Rizkika, Tia; Panjaitan, Wilson
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12949

Abstract

CV.Karya Abadi Mulia meruapakan toko material yang berada di Kabupaten Batu Bara, Sumatra Utara. Yang menjual kebutuhan Pembangunan, dikarenakan lokasinya yang strategis yang berada di pemukiman ramai penduduk. Di karenakan konsumen yang begitu banyak, maka toko ini membutuhkan persediaan barang yang juga banyak. Tetapi dalam meningkatkan produksi, karyawan pada toko ini melakukannya secara manual sehingga peningkatan produksi kurang efisien. Tujuan dalam penelitian ini ialah merancang dan membangun sistem yang dapat memprediksi hasil penjualan bahan material dimasa yang akan datang berikutnya dengan mengimplementasikan metode simulasi Monte Carlo. Metode Monte Carlo memungkinkan pengelolaan data yang kompleks dan mempertimbangkan jarak, memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional. Selain itu, aplikasi berbasis web meningkatkan efisiensi analisis data dan membuat akses real-time dan hasil prediksi lebih mudah bagi pengguna. Data yang digunakan ialah data hasil penjualan bahan material pasir di tahun 2021 ialah sebanyak 3320 truck untuk Batu Padas ditahun 2021 ialah sebanyak 737 truck, untuk Semen ditahun 2021 ialah sebanyak 601 sak dan untuk Batu Krikil di tahun 2021 ialah 276 truck. Sedangkan output untuk prediksi peningkatan hasil penjualan bahan material Pasir 288.33 di bulatkan menjadi 288 permintaan, untuk material Batu Padas hasil penjualan 56.91 truck dibulatkan menjadi 57 permintaan, sedangkan untuk Semen hasil penjualan 50.08 dibulatkan menjadi 50 sak permintaan, dan untuk Batu Krikil 23,33 dibulatkan menjadi 23 truck permintaan.
PENERAPAN FUZZY C – MEANS MEMPREDIKSI KEUNTUNGAN DAN PAJAK CUKAI PENJUALAN ROKOK BERDASARKAN KELOMPOK PENGGUNA ROKOK DAN TEMBAKAU Rizkika, Tia; Apdillah, Dicky
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4816

Abstract

Abstract: The cigarette industry is a sector that contributes significantly to state revenue through taxes and excise. This study aims to apply the Fuzzy C-Means method to cluster cigarette consumption and sales data to predict potential sales profits and projected excise revenues. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) and the Ministry of Finance. The research process includes data collection, pre-processing, analysis using the Fuzzy C-Means algorithm, and implementation of a web-based system using PHP and MySQL. The results show that the Fuzzy C-Means method is capable of grouping cigarette consumption data into several clusters, such as "very profitable," "quite profitable," and "less profitable." This model can assist industry and government players in formulating pricing strategies, excise policies, and production planning based on more accurate data. Keywords: Fuzzy C-Means, Clustering, Profit Prediction, Data Mining, PHP, MySQL. Abstrak: Industri rokok merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi besar terhadap penerimaan negara melalui pajak dan cukai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy C-Means dalam melakukan pengelompokan (clustering) terhadap data konsumsi dan penjualan rokok guna memprediksi potensi keuntungan penjualan serta proyeksi penerimaan cukai. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Keuangan. Proses penelitian meliputi tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, analisis dengan algoritma Fuzzy C-Means, serta implementasi sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means mampu mengelompokkan data konsumsi rokok menjadi beberapa klaster, seperti kelompok “sangat menguntungkan”, “cukup menguntungkan”, dan “kurang menguntungkan”. Model ini dapat membantu pelaku industri dan pemerintah dalam merumuskan strategi penetapan harga, kebijakan cukai, serta perencanaan produksi berbasis data yang lebih akurat. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Clustering, Prediksi Keuntungan, Data Mining, PHP, MySQL.
Co-Authors Apdillah, Dicky Panjaitan, Wilson Sari, Rika