Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Sains Student Research
Fatma Sari Hutagalung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Menentukan Kesehatan Tanaman Bunga Kertas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Asmaul Husna; Fatma Sari Hutagalung
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp31-39

Abstract

Ornamental plants are plants that are in great demand these days because of their beauty and attractiveness. Ornamental plants are an important aspect because they are able to maintain environmental health, the more ornamental plants the better it is also to beautify the environment. In this research, a determination process is carried out to determine the health of ornamental plants, one of which is Bougenville Flower or commonly referred to as paper flower, which is an ornamental plant whose existence is quite popular among the public and is widely spread in various regions in Indonesia. The method used in this research is the Simple Additive Weighting (SAW) method to rank alternatives. The criteria used are 3 namely air temperature, air humidity, and soil pH, while the alternatives used are 10 paper flower ornamental plants with the aim of ranking the best or healthy paper flower plants from the samples tested. Implementation with the SAW method produces recommendations for paper flower ornamental plants, namely A3 or paper flower 3 accompanied by the results of ranking values with a value of 0.992 which is the highest value compared to other alternatives. This research has also been calculated using Confusion Matrix with an accuracy test result of 60%.
SISTEM PAKAR PENENTUAN PROGRAM LATIHAN DAN POLA LATIHAN FITNESSBERDASARKAN KONDISI TUBUH MENGGUNAKAN RULE-BASED SYSTEM BERBASIS WEB Caisar Mahendra Siregar; Fatma Sari Hutagalung
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 6 (2026): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i6.12833

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang dalam membantu masyarakat memperoleh informasi dan rekomendasi terkait kesehatan dan kebugaran. Dalam aktivitas fitness, pengguna masih mengalami kesulitan menentukan program dan pola latihan yang sesuai dengan kondisi tubuh, tujuan latihan, dan tingkat aktivitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Program Latihan dan Pola Latihan Fitness Berdasarkan Kondisi Tubuh menggunakan Rule-Based System berbasis web. Parameter yang digunakan meliputi usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, indeks massa tubuh (IMT), tingkat aktivitas, dan tujuan latihan. Metode Rule-Based System digunakan dengan merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk aturan IF-THEN. Data kondisi tubuh pengguna diproses sebagai fakta, kemudian dicocokkan dengan basis pengetahuan untuk menghasilkan rekomendasi program dan pola latihan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian fungsi dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan pengujian kesesuaian rekomendasi menggunakan 10 data pengujian. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan dan seluruh 10 data pengujian menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan hasil acuan, sehingga diperoleh nilai akurasi 100%. Sistem yang dibangun dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi latihan secara lebih terstruktur berdasarkan kondisi tubuh dan tujuan latihan.
Co-Authors Asmaul Husna Caisar Mahendra Siregar