Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TOTAL KONSUMSI KOPI DOMESTIK BERDASARKAN NEGARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Shahira Julyinda, Syamsa; Mahdyta Kiswana, Eva
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11232

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma K-Means untuk mengelompokkan negara berdasarkan total konsumsi kopi domestik. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari 25 negara yang tersedia di situs Kaggle.com. Latar belakang penelitian ini adalah untuk memahami pola konsumsi kopi di berbagai negara dengan tujuan merumuskan strategi pemasaran dan distribusi kopi yang lebih efektif, khususnya untuk pasar Indonesia. Penelitian ini melakukan pengujian menggunakan metode Elbow untuk menentukan jumlah cluster optimal dan evaluasi dengan Silhouette Score untuk menilai kualitas clustering. Hasil pengelompokan menunjukkan terbentuknya dua cluster utama, satu cluster terdiri dari 24 negara dengan konsumsi kopi rendah hingga sedang, sementara Brazil dengan konsumsi kopi yang sangat tinggi membentuk cluster tersendiri. Silhouette Score rata-rata sebesar 0.91 menunjukkan bahwa kualitas clustering yang dihasilkan sangat baik, yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan terkait strategi pemasaran dan distribusi kopi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Berbasis Website Pada Toko Suplier Biji Kopi Fresh Purwokerto Shahira Julyinda, Syamsa
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Investasi Berbasis Website Menggunakan Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (Studi Kasus: Tujuh Perusahaan di BEI) Industri kopi di Indonesia mengalamiperkembangan pesat, membuka peluang bagi UMKM seperti Toko Suplier Biji Kopi Fresh Purwokerto. Namun,keterbatasan digitalisasi menghambat efisiensi dan efektivitasdalam proses penjualan dan pengelolaan bahan baku biji kopi.Penggunaan E-Commerce yang jarang digunakan untukpenjualan dan pencatatan stok bahan baku secara manualmenyebabkan proses yang lambat, rawan kesalahan, dan berdampak pada penurunan penjualan. Selain itu, pencatatan bahan baku menggunakan metode manual rentan terhadap kesalahan dan mempersulit pengelolaan stok dalam jumlah besar. Penjualan melalui WhatsApp juga meningkatkan beban kerja karena data harus diketik ulang ke dalam aplikasi Point of Sale (POS), yang menyebabkan inefisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi manajemen berbasis web bagi Toko Suplier Biji Kopi Fresh Purwokerto guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Sistem informasi ini memiliki dua fitur utama, yaitu fitur penjualan untuk mendukung transaksi yang lebih mudah dan cepat, serta fitur inventory untuk membantu pengelolaan stok bahan baku secara digital dan terorganisir. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pembangunan sistem berjalan cepat dengan melibatkan pengguna secara aktif. Tahapan perancangan mencakup analisis kebutuhan sistem bersama pengguna, pembuatan diagram UML, dan desain antarmuka pengguna (UI). Sistem dikembangkan menggunakan bahasapemrograman PHP dan framework Laravel. Proses pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing, yang menguji fungsionalitas sistem tanpa melihat kode program. Sebanyak 31 fungsi diuji dan persentase keberhasilan sebesar 100%, dengan hasil bahwa seluruh fungsi berhasil berjalan sesuai dengan spesifikasi oleh pemilik toko. Sistem informasi manajemen ini memberikan kemudahan dalam pengelolaan penjualan dan mengatur stok barang bagi Toko Suplier Biji Kopi FreshPurwokerto.Kata kunci— Sistem Informasi Manajemen, Penjualan,Inventory, Rapid Application Development, Framework Laravel