Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Sampurno Utomo, Moch Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI SPAM EMAIL MENGGUNAKAN METODE LSTM (LONG SHORT TERM MEMORY) Sampurno Utomo, Moch Wahyu; Wisnu Murti, Hapsoro; Widya Indah Sujatmoko, Amanda; Puspita Sari, Anggraini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11474

Abstract

Masalah spam email tetap menjadi ancaman serius bagi keamanan dan efisiensi komunikasi digital. Metode deteksi spam konvensional sering kali gagal mengidentifikasi taktik spam yang semakin canggih, seperti penggunaan bahasa ambigu dan manipulasi teks. Hal ini menyebabkan lolosnya email berbahaya yang dapat mengakibatkan pencurian data sensitif dan kerugian finansial. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan pendekatan yang lebih adaptif dan mampu memahami konteks linguistik yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi deteksi email spam dengan menggunakan pendekatan Long Short Term Memory (LSTM), yang merupakan jenis dari Recurrent Neural Network (RNN). Untuk mencapai hal ini, kami menggunakan kumpulan data yang terdiri dari beragam teks email yang bersumber dari korpus SpamAssassin. Data menjalani pemrosesan teks, tokenisasi untuk mengubah teks menjadi urutan angka, yang kemudian dipadukan agar memiliki panjang yang seragam, dan kemudian melakukan padding pada urutan untuk menstandarkan panjang input. Melalui pelatihan dan evaluasi model LSTM, kami mengamati peningkatan substansial dalam akurasi deteksi mencapai 99.35%. Hasil ini menunjukkan kemampuan LSTM dalam menangani nuansa teks email, sehingga meningkatkan kinerja sistem deteksi spam secara signifikan. Kesimpulannya, pendekatan LSTM terbukti efektif dalam mengidentifikasi email spam dan dapat diadopsi sebagai solusi dalam sistem penyaringan email.
Co-Authors Anggraini Puspita Sari Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro