Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ayu, Nurfatzma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KERINGANAN UKT MAHASISWA UHO MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Rina, Rina; Maharani Hasan, Puspita; Ayu, Nurfatzma; Adi Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11757

Abstract

Biaya kuliah sering kali menjadi tantangan bagi mahasiswa, terutama mereka yang berasal dari keluarga dengan keterbatasan ekonomi. Proses seleksi manual untuk mendapatkan keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) membutuhkan waktu dan sumber daya yang signifikan, terutama ketika jumlah data yang diolah semakin besar. Dalam konteks ini, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat mempercepat dan memperbaiki keakuratan seleksi. Sebagai solusi untuk masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan kelayakan pemberian keringanan UKT kepada mahasiswa Universitas Halu Oleo (UHO). Keringanan UKT adalah bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa berdasarkan beberapa faktor, seperti kondisi ekonomi, prestasi akademik, dan latar belakang sosial. Algoritma KNN dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kemiripan dengan data pelatihan. KNN mencari K tetangga terdekat dari data uji dan mengklasifikasikannya berdasarkan mayoritas kelas tetangga terdekat tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari atribut-atribut yang relevan dengan kelayakan pemberian keringanan UKT, seperti pendapatan keluarga, indeks prestasi mahasiswa, dan kategori sosial ekonomi. Dataset telah diberi label kelayakan pemberian keringanan UKT (misalnya "Layak" dan "Tidak Layak") berdasarkan kebijakan yang ada. Hasil perhitungan menggunakan tetangga terdekat k = 2 diperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 90% dan nilai Error rate terendah yaitu 0.1.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ARSIP KWH SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS EXCEL MACRO VBA: STUDI KASUS: STASIUN TELEPON OTOMATIS 1 KENDARI Wahab, Agrian; Ayu, Nurfatzma; Fayiz Syahputra A, Muh. Thariq; Mashur Sajiah, Adha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11763

Abstract

Pengembangan sistem informasi arsip kilowatt-hour (KWH) Telkom Witel Sulawesi Tenggara, khususnya di unit Stasiun Telepon Otomatis 1 Kendari, merupakan langkah strategis untuk mengatasi tantangan pengelolaan dokumen yang semakin kompleks dan penting. Proyek ini menggunakan metode Agile untuk memberikan fleksibilitas dalam merespons perubahan kebutuhan pengguna serta mengimplementasikan solusi berbasis Excel Macro Visual Basic for Applications (VBA). Excel dipilih karena merupakan program lembar kerja yang umum digunakan di lingkungan kerja KWH Sulawesi Tenggara, sementara VBA memungkinkan otomatisasi tugas dan integrasi aplikasi yang efisien. Tujuan proyek ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen, produktivitas, serta kualitas layanan yang diberikan oleh Telkom Witel Sulawesi Tenggara. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, pengembangan perangkat lunak, serta uji coba sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur, seperti tampilan utama, input, pembaruan, penghapusan, dan pencarian data KWH, berfungsi dengan baik. Sistem ini berhasil meningkatkan akurasi, kecepatan, serta kemudahan dalam pengelolaan arsip. Implementasi sistem informasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip KWH, tetapi juga mendukung peningkatan kinerja organisasi secara keseluruhan, memberikan dampak signifikan terhadap produktivitas dan kualitas layanan yang lebih baik.
Co-Authors Fayiz Syahputra A, Muh. Thariq Maharani Hasan, Puspita Mashur Sajiah, Adha Rina Rina Rizal Adi Saputra Wahab, Agrian