Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Dobry Sianipar, Freyro
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ESTIMASI RUTE TERDEKAT DARI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN KE SPBU TERDEKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY Dobry Sianipar, Freyro; Hidayatul Arifin, Muhammad; Aulia, Windy; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11803

Abstract

Penentuan rute terdekat merupakan masalah optimasi yang penting dalam berbagai bidang, terutama dalam transportasi dan navigasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rute terdekat dari Universitas Negeri Medan (Unimed) menuju beberapa Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di sekitarnya dengan menggunakan algoritma Greedy. Algoritma Greedy dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya untuk memberikan solusi yang cepat dengan memilih jarak terpendek pada setiap langkah. Meskipun demikian, algoritma ini hanya mempertimbangkan solusi lokal terbaik dan tidak menjamin solusi optimal secara global. Penelitian ini dilakukan secara perkiraan tanpa data geografis aktual, namun tetap memberikan pemahaman mendalam tentang cara kerja algoritma Greedy dalam kasus rute jarak dekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Greedy dapat menghasilkan estimasi rute yang efisien dan cepat, meskipun solusi yang dihasilkan mungkin tidak selalu optimal secara keseluruhan. Peta visualisasi yang dihasilkan dari simulasi algoritma ini membantu memperjelas pola pergerakan yang dipilih. Penelitian ini memberikan wawasan tentang potensi penerapan algoritma Greedy dalam sistem navigasi sederhana dan bagaimana pendekatan ini dapat diadaptasi untuk skenario yang lebih kompleks di masa depan.
ANALISIS POPULARITAS GENRE FILM DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Dobry Sianipar, Freyro; Irya Shakila Syukron, Ananda; Defiyanti, Aqilah; Hafiz, Alfin; Dly, Revidamurti; Ramadhani, Fanny; Arnita, Arnita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13841

Abstract

Industri perfilman di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat dengan semakin beragamnya genre yang diminati oleh penonton. Namun, pola popularitas genre film masih menjadi tantangan dalam pengambilan keputusan industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang memengaruhi popularitas genre film di Indonesia dengan menerapkan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan berasal dari The Movie Database (TMDb) mencakup 3.000 film dari tahun 2015 hingga 2024, dengan variabel utama berupa jumlah penonton dan rating. Proses analisis mencakup tahapan preprocessing data, transformasi data, serta penyeimbangan kelas menggunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rating merupakan faktor dominan dalam menentukan popularitas genre film, diikuti oleh genre Romance, Drama, dan Horror. Model Decision Tree yang diterapkan memiliki akurasi sebesar 72,98% dalam mengklasifikasikan film populer dan tidak populer. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman preferensi penonton di Indonesia dan dapat menjadi acuan bagi industri perfilman dalam menyusun strategi produksi dan pemasaran yang lebih efektif. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang berfokus pada sistem rekomendasi atau analisis faktor individu, penelitian ini menawarkan pendekatan klasifikasi genre film berdasarkan kombinasi jumlah penonton dan rating, sehingga memberikan perspektif yang lebih komprehensif dalam mengidentifikasi tren popularitas film di Indonesia.
Co-Authors Arnita Arnita Aulia, Windy Defiyanti, Aqilah Dly, Revidamurti Hafiz, Alfin Hidayatul Arifin, Muhammad Irya Shakila Syukron, Ananda Ramadhani, Fanny