Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Hafiizah, Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM CLIENT-SERVER BERBASIS FLASK DAN MYSQL UNTUK PENGELOLAAN DATA MAHASISWA DENGAN PROTOKOL TCP/IP Ratnasari, Ratnasari; Hafiizah, Nur; Erdiani, Ni Wayan; Hari Wibowo, Asa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11999

Abstract

Sistem client-server berbasis web berbasis server menjadi salah satu solusi efektif untuk pengelolaan data yang terdistribusi. Pada penelitian ini dibuat sebuat system penggelolaan data mahasiswa menggunakan framework flash dengan menggunakan framework Flask sebagai web server, MySQL sebagai database, dan komunikasi berbasis protokol TCP/IP melalui HTTP. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana merancang dan mengimplementasikan sistem yang efisien untuk menyimpan dan mengakses data siswa baik dari sisi klien maupun sisi server. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem pengolahan data yang dapat penggolahan data yang dapat memproses input dari from web, menyimpan data tersebut di MySQL dan menampilkan data dengan cepat dan aman. Metode yang di gunakan adalah metode waterfall yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menangani data mahasiswa dengan baik, dan komunikasi antara klien dan server berjalan efektif melalui protokol TCP/IP. Penelitian ini memberikan konstribusi untuk mengimplementasikan sistem penggolahan data berbasis web dengan arsitektur client-server yang dapat digunakan pada aplikasi lain.
Klasifikasi Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Metode SVM Hafiizah, Nur; Saputra, Rizal Adi
FORMAT Vol 13, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2024.v13.i1.006

Abstract

This research aims to develop a method for identifying the ripeness level of papaya based on color features using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. In the introduction, it is emphasized that generally, the color changes in papaya skin serve as the primary indicator of ripeness, but the accuracy of human observations in distinguishing colors can sometimes be suboptimal. Therefore, this study focuses on utilizing the SVM algorithm, particularly recognized for its excellent classification capabilities, especially in image processing and classification.The initial step in the research method involves a literature review to gather the latest information on fruit ripeness classification, with a specific emphasis on color features. The subsequent steps include formulating problems and hypotheses to determine whether color-based classification methods, particularly SVM, can effectively classify papaya ripeness levels. The design and implementation phase encompass capturing papaya images using a smartphone camera, converting the images from RGB to LAB, and extracting color features using a multi-level SVM. Testing and evaluation are then conducted to assess the system's accuracy.The implementation results indicate an accuracy rate of 96%, categorizing papayas into three classifications: mature, partially mature, and immature. Evaluation metrics such as precision, recall, and F1-score provide in-depth insights into the system's performance, demonstrating SVM's capability in identifying papaya ripeness levels. In conclusion, this research successfully applies SVM as an effective method for classifying papaya ripeness based on color features, contributing to the development of an accurate and reliable automated system for fruit ripeness identification.
Co-Authors Erdiani, Ni Wayan Hari Wibowo, Asa Ratnasari Ratnasari Rizal Adi Saputra