Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Eka Rakhmania, Amalia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI KLASIFIKASI JENIS TEMBAKAU CACAH DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA CV MALIKUS Pachlevy Arirul, Muhammad; Eka Rakhmania, Amalia; Wahyuni Dali, Sri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12023

Abstract

CV. Malikus adalah sebuah pabrik rokok yang berlokasi di Kabupaten Blitar, Jawa Timur. Dalam produksi rokok CV Malikus membeli Tembakau cacah yang sudah jadi dan dibeli dari petani tembakau dari berbagai provinsi. CV Malikus juga memiliki peran dalam mendorong ekonomi negara Indonesia dalam produksi rokok kretek untuk masyarakat kalangan menengah bawah dengan menjual rokok dengan harga yang terjangkau dan merekrut tenaga kerja dengan batas skill yang rendah.Pembuatan Implementasi Klasifikasi Jenis Tembakau Cacah Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Pada CV. Malikus ini didasari oleh kebutuhan mitra yaitu CV. Malikus yang memiliki tujuan dalam produksi rokok untuk meningkatkan efisiensi dalam produksi dan membantu kinerja karyawan dengan keterbatasan indera mata serta meningkatkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang mampu bersaing di perkembangan teknologi deep learning, alat ini digunakan sebagai pembantu efisiensi dalam produksi dengan menggunakan mikrokontroler. Komponen yang digunakan seperti Logitech C270 HD dan Raspberry Pi 5. Komponen-komponen ini digunakan sebagai sistem utama dan untuk Bahasa pemograman menggunakan Python, Google Colab dan Roboflow untuk pembuatan Dataset dan Coding. Komponen-komponen tersebut akan digunakan untuk membuat alat Klasifikasi Tembakau Cacah dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network).
Co-Authors Pachlevy Arirul, Muhammad Wahyuni Dali, Sri