Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Azriel Maulana Racmadhani, Moch.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KEBERLANJUTAN PERTANIAN DI INDONESIA Sofi'an Eka Putra, Ahnaf; Umam Hanif, Chotibul; Azriel Maulana Racmadhani, Moch.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12339

Abstract

Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan seperti peningkatan kebutuhan pangan, keterbatasan sumber daya, dan perubahan iklim. Artificial Intelligence (AI) muncul sebagai solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengkaji implementasi AI dalam sektor pertanian, dengan fokus pada algoritma dan teknologi yang efektif. Algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Convolutional Neural Networks (CNN), dan Long Short-Term Memory (LSTM) menunjukkan hasil yang baik dalam deteksi penyakit tanaman, prediksi hasil panen, dan pengelolaan sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dengan Internet of Things (IoT) dan remote sensing dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan mengurangi dampak lingkungan. Namun, penerapan AI di sektor pertanian Indonesia masih menghadapi tantangan dalam aksesibilitas teknologi dan infrastruktur. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan penerapan AI dalam praktik pertanian di Indonesia.
Co-Authors Sofi'an Eka Putra, Ahnaf Umam Hanif, Chotibul