Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rievania Khairunisa Fitri, Chika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PELUANG DAN TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP OPTIMALISASI LAYANAN KESEHATAN : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Najma Rachmawati, Leilani; Rievania Khairunisa Fitri, Chika; Exsanni Araf Octaviana, Monica
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12514

Abstract

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi inovasi penting dalam layanan kesehatan, memberikan kontribusi besar terhadap kualitas, efisiensi, dan pengelolaan layanan medis. Teknologi ini digunakan untuk mendukung diagnosis dini yang akurat, penyederhanaan proses pelayanan, serta pengambilan keputusan berbasis data. Namun, penerapan AI tidak terlepas dari tantangan seperti keterbatasan integrasi data, regulasi yang belum seragam, dan masalah privasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peluang dan tantangan penerapan AI di bidang kesehatan melalui tinjauan literatur sistematis menggunakan protokol PRISMA. Data dikumpulkan dari berbagai sumber terkemuka seperti Google Scholar, PubMed, IEEE Xplore, dan ScienceDirect pada rentang tahun 2019 hingga 2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mendukung berbagai aspek layanan kesehatan, termasuk meningkatkan efisiensi administrasi, mempercepat diagnosis, serta mendukung pendidikan kedokteran melalui metode pembelajaran yang lebih terarah dan berbasis teknologi. Meski demikian, terdapat kendala teknis seperti kebutuhan data berkualitas tinggi dan pelatihan tenaga medis untuk memahami dan mengintegrasikan AI secara efektif. Dengan langkah strategis yang tepat, AI memiliki potensi jangka panjang untuk merevolusi layanan kesehatan dan menciptakan sistem yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pasien.
Co-Authors Exsanni Araf Octaviana, Monica Najma Rachmawati, Leilani