Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Keyva Valiant, Michael
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN GRAPH BASED DENGAN METODE BLACK BOX PADA PORTAL SPORTS STATION Zuhdi Muzakkiy, Imam; Laila Safitry, Dwy; Keyva Valiant, Michael; Rezeki Candra Nursari, Sri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12619

Abstract

Sports Station merupakan retail yang menjual kebutuhan perlengkapan olahraga yang telah memiliki lebih dari 400 gerai di seluruh Indonesia, dan menawarkan kemudahan bagi penggunanya untuk dapat melakukan transaksi secara online melalui websitenya. Untuk memastikan bahwa fungsionalitas website Sports Station berfungsi dengan baik dan tidak memiliki bug, maka perlu dilakukan pengujian. Terdapat beberapa metode untuk melakukan pengujian pada sebuah website, salah satunya adalah metode pengujian black box. Metode ini tidak memerlukan akses ke sumber kode sistem, sehingga lebih efisien dalam memastikan kesesuaian input dan output dari sebuah sistem. Fungsionalitas pada halaman daftar, halaman masuk, halaman keranjang belanja, dan halaman checkout pada website Sports Station diuji dengan pengujian graph based metode black box. Proses pengujian meliputi perancangan test case, pengujian test case, pembuatan graph dan evaluasi hasil. Hasil pengujian memperoleh bahwa terdapat satu dari empat test case pada fungsionalitas halaman daftar yang memiliki ketidaksesuaian, sehingga fungsionalitas halaman daftar hanya mencapai 75%. Sedangkan pada fungsionalitas halaman masuk, halaman keranjang belanja dan halaman checkout diperoleh bahwa seluruh test case mencapai kesesuaian. Dengan demikian, disimpulkan bahwa website Sports Station belum berjalan secara optimal dengan tingkat keberhasilan yaitu 93,75%.
Co-Authors Laila Safitry, Dwy Zuhdi Muzakkiy, Imam